Credit Risk Analyst & Developer Python

Solo per membri registrati
Milano
EUR 50.000 - 70.000
Descrizione del lavoro

Chi cerchiamo?

Credit Risk Analyst & Developer Python (almeno 3 anni di esperienza)

Dove e come?

Ibrido a Milano con presenza in sede di 2 giorni a settimana

Di cosa ti occuperai?

  • Supporto al cliente su attività di analisi in ambito Rischio di Credito
  • Sviluppo e test di soluzioni in Python e SQL
  • Attività di application maintenance (AM) e monitoraggio
  • Interazione con il cliente finale e gestione autonoma delle attività assegnate

Hai queste competenze?

  • Sviluppo in Python puro
  • Conoscenza delle principali librerie Python: Pandas, NumPy, Django
  • Utilizzo di layer asincroni, classi e programmazione a oggetti
  • Esperienza in progetti di sviluppo Python
  • Conoscenza di database relazionali (Oracle, PostgreSQL)
  • SQL: scrittura query, analisi dati, data lineage
  • Uso di GIT e conoscenza di pattern di lavoro (es. GitFlow)
  • Scrittura di unit test (anche automatizzati)
  • Esperienza in contesti bancari o ambito risk

Sei il candidato ideale se…

  • Autonomia operativa
  • Ottime capacità relazionali e comunicative

Cosa offriamo?

R.A.L. commisurata alla seniority

BUONI PASTO (anche in modalità full remote)

ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA

I nostri benefit

PERCORSI DI CARRIERA

Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.

FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE

Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT. Ogni famiglia tecnologica ha uno o più ICT trainer di riferimento, che, lavorando in piena sinergia con l’area HR, valuta e propone percorsi di formazione continua customizzati sulla crescita professionale di ogni dipendente.

SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE

Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.