Data Scientist

SOL Group è una multinazionale italiana operante nel settore dei gas tecnici e medicinali e nell'Home Care. Nata nel 1927, la capogruppo Sol SpA è quotata in Borsa a Milano dal 1998. A livello di gruppo conta più di 7.000 dipendenti, con uffici e stabilimenti in 32 Paesi nel mondo. Per maggiori informazioni :

Stiamo cercando un / una Data Scientist Senior con comprovata esperienza nella generazione di valore dai dati aziendali.

• Opportunità di lavorare su tecnologie moderne ed ambiti innovativi.
• Ambiente di lavoro dinamico e collaborativo
• Possibilità di crescita professionale e sviluppo delle competenze con formazione esterna presso istituti specializzati / università
• Pacchetto retributivo di alto livello commisurato all’esperienza.
• Flessibilità oraria, ristorante aziendale.
• Smart working per un giorno alla settimana.
• Contratto indeterminato con inquadramento secondo il CCNL dell'industria chimica in una società di identità italiana in continuo sviluppo e dal forte respiro internazionale;
• Assicurazione sanitaria e possibilità di adesione al fondo di previdenza complementare.

Il candidato / a ideale sarà in grado di guidare progetti complessi di analisi dati, dall'ideazione all'implementazione, utilizzando tecniche di machine learning e intelligenza artificiale. La risorsa dovrà svolgere le seguenti attività, nello specifico :

• Progettare e implementare modelli di machine learning per risolvere problemi aziendali complessi.
• Analizzare grandi volumi di dati per identificare trend, pattern e insight utili per il business.
• Evoluzione dell’attuale DataLakeHouse in termini di contenuti, casi applicativi e modello ed utilizzo.
• Mantenersi aggiornato sulle ultime tecnologie e tecniche di data science.
• Collaborare e supportare i Data Scientist Junior nei vari paesi.
• Laurea magistrale in Statistica, Matematica, Informatica o discipline affini.
• Esperienza di almeno 5 anni come Data Scientist, con focus sulla generazione di valore di business e solida conoscenza di algoritmi di machine learning.
• Solida e approfondita conoscenza di algoritmi di machine learning (supervisionato, non supervisionato, reinforcement learning) e tecniche avanzate di analisi dati.
• Comprovata esperienza con framework di machine learning come scikit-learn, Prophet, PyTorch.
• Eccellente padronanza di linguaggi di programmazione come Python o R.
• Esperienza pratica con piattaforme cloud per la data science (ad es. AWS Sagemaker, Google Vertex AI, Azure Machine Learning) e con strumenti / piattaforme di big data come Snowflake.
• Familiarità con i processi di deployment di modelli di machine learning e concetti di MLOps, esperienza nell'uso di database SQL e NoSQL, con capacità di progettare query efficienti.
• Esperienza con strumenti di visualizzazione dati (es. Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau / Power BI).

Completano il profilo : Ottime capacità di problem solving, pensiero critico e proattività, disponibilità a trasferte sul territorio nazione ed internazionale, buona conoscenza della lingua inglese.

San Donato Milanese, Lombardy, Italy 2 days ago

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