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Software Engineer - Mlops

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Descrizione del lavoro

AI Software Engineer | MLOps – Decision Intelligence

Sede : Roma Tiburtina (RM), Lazio (IT)

Tipo di Impiego : Full Time

Profilo professionale

Professionista esperto in Machine Learning, Large Language Models (LLMs) e Generative AI, con competenze avanzate in MLOps, cloud computing e container orchestration. Consolidata esperienza nello sviluppo, integrazione e monitoraggio di modelli di intelligenza artificiale su piattaforme cloud scalabili, sicure e automatizzate.

Responsabilità principali

  • Implementazione e gestione dei processi MLOps per garantire scalabilità, sicurezza e affidabilità dei modelli ML.
  • Utilizzo di approcci innovativi nel campo del Machine Learning, con focus su LLM e AI generativa.
  • Integrazione dei modelli ML nelle infrastrutture cloud tramite strumenti Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).
  • Progettazione e implementazione di architetture container-based con Docker e Kubernetes.
  • Sviluppo e ottimizzazione di script di automazione per migliorare l’efficienza operativa.
  • Collaborazione con team multifunzionali per tradurre i requisiti del cliente in soluzioni AI scalabili e affidabili.

Competenze tecniche principali

  • Python, FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Gunicorn
  • PyTorch, Transformers, Sentence-Transformers, scikit-learn, spaCy
  • LangChain, LangChain-Community, LangChain-Ollama
  • Hugging Face Hub, Faiss (vector similarity search)
  • NumPy, SciPy, pandas, Joblib
  • Torch CUDA stack (nvidia-cuda, cudnn, triton)
  • Rich, Loguru, Typer (CLI e logging avanzato)
  • FastAPI-Healthz, SQLModel, Pydantic, Pydantic-Settings
  • Requests, HTTPX, Aiohttp (integrazioni e API async)
  • spaCy (NLP : NER, POS tagging, dependency parsing, embeddings)

MLOps & DevOps

  • Docker, Kubernetes, Terraform, CloudFormation, Kubeflow
  • CI / CD pipelines, logging distribuito, monitoraggio con Prometheus
  • Gestione modelli in produzione (deployment, retraining, audit)
  • PostgreSQL, integrazione con ORM e gestione migrazioni con Alembic
  • Integrazione con LLM tramite LangChain + Ollama
  • Esperienza su Hugging Face, OpenAI e modelli Sentence Transformers
  • Vector database con FAISS CPU
  • Utilizzo di Transformers per embedding e text generation

Soft Skills

  • Spiccato problem solving e capacità di affrontare problematiche tecniche complesse.
  • Ottime doti comunicative e di collaborazione in team cross-funzionali.
  • Attitudine all’innovazione e all’apprendimento continuo in ambito AI.

Se pensi possa essere l'opportunità giusta per te, non esitare a candidarti e ad inoltrarci il CV!