Consulente Tecnico Databricks (min. 3-4 anni esperienza)
Competenze richieste (Must-Have)
Esperienza comprovata di almeno 3-4 anni su Databricks e progetti di data engineering in ambiente cloud (preferibilmente Azure, ma vanno bene anche AWS o GCP).
Ottima conoscenza di Python (essenziale), SQL e PySpark.
Esperienza in progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline di dati, Data Lake, e Spark.
Conoscenza di concetti ETL / ELT, data warehousing, data modeling, e best practice di sicurezza e governance dati.
Competenze preferenziali (Nice-to-have)
Esperienza in DAX (ad esempio per integrazione Power BI o modelli di analytics avanzati).
Conoscenza di Scala e Databricks Connect.
Esperienza con PyTorch e TensorFlow per progetti di machine learning e deep learning su Databricks.
Esperienza con DevOps (Azure DevOps / Jenkins) e strumenti CI / CD.
Certificazioni Databricks Associate o Professional.
Responsabilità tipiche
Progettare e implementare data pipeline e soluzioni analytics / ML scalabili su Databricks Cloud.
Ottimizzare workflow di data processing, identificando e risolvendo colli di bottiglia.
Collaborare all’integrazione e automazione dei processi di machine learning, incluse pipeline PyTorch / TensorFlow quando richiesto.
Garantire monitoraggio, qualità e sicurezza dei dati su tutto il ciclo di vita dei progetti.
Supportare team interni e clienti nella migrazione, ottimizzazione e gestione delle infrastrutture dati su Databricks.