DATA SCIENTIST

Solo per membri registrati
Vicenza
EUR 40.000 - 80.000
Descrizione del lavoro

Sei un/a vero/a appassionato/a di codice e pronto/a a metterti in gioco su progetti internazionali?

Unisciti a XTN Cognitive Security e partecipa allo sviluppo di soluzioni di sicurezza avanzate basate sulle analisi biometriche. Entrando nel nostro team, avrai l'opportunità di lavorare con colleghi brillanti e competenti, imparando e ispirandoti da professionisti del settore. Contribuisci a combattere nuove minacce e a sviluppare soluzioni innovative per contrastarle.

Sei curioso/a di scoprire come potrebbe essere la tua giornata tipo?

  1. Sarai dedicato all'analisi dei dati.
  2. Devi avere familiarità con la programmazione (es. Java).
  3. Devi avere predisposizione all'interazione con i clienti.
  4. Utilizzerai pacchetto Office (in particolare Excel e PowerPoint).
  5. Suggerirai strategie e approcci per utilizzare al meglio le informazioni a disposizione per contrastare il crimine informatico.
  6. Utilizzerai linguaggi come R, SQL, Python, Golang, C e Java.
  7. Sviluppo prodotti: farai parte di un’azienda di prodotto con sedi in Italia e negli USA, contribuendo allo sviluppo di prodotti leader nel settore di Threat e Fraud Protection basati sul comportamento.
  8. Location 1: Polo direzionale più moderno di Padova, al 10° piano della Net Tower nel NetCenter, con ambiente confortevole, cucina e area relax.
  9. Location 2: Polo Caldera Park di Milano, nel centro Regus di Via Caldera, con servizi simili.
  10. Location 3: ImpactHub di Trento, vicino al Museo delle Scienze (MUSE).
  11. Contratto: offriamo un contratto di assunzione in linea con il profilo richiesto.
  12. Orario di lavoro flessibile e possibilità di smart working.
  13. Assicurazione integrativa.
  14. Titolo di studio: laurea in matematica o informatica, preferibilmente con specializzazione in data science.
  15. Passione per sviluppo e cybersecurity, con voglia di trasformarla in lavoro.
  16. Esperienza con modelli di dati e tecniche di Machine Learning applicate a contesti reali.
  17. Iniziativa, curiosità e desiderio di mettere in pratica le proprie idee.
  18. Disponibilità ad accogliere feedback e migliorarsi.
  19. Capacità di lavorare in team con approccio collaborativo.
  20. Buona conoscenza dell'inglese, sia scritto che parlato, anche su temi tecnici.