Data Engineer Python

Fincons Group è una società internazionale di consulenza IT che da oltre 40 anni accompagna le imprese nel cogliere le opportunità del cambiamento digitale, proponendo soluzioni e tecnologie all’avanguardia che anticipano sempre il futuro. Alle aziende dei settori Energy & Utilities, Financial Services e Insurance, International Institutions, Manufacturing, Media, Public Administration e Transportation, Fincons offre consulenza sulle strategie IT in diversi ambiti, così come servizi di system integration di pacchetti internazionali, soluzioni proprietarie e servizi IT in Smart-Shore e in Off-Shore. Il Gruppo conta oggi 2800 collaboratori e diverse sedi in Italia, Svizzera, UK, Germania, Francia, Belgio, Stati Uniti ed India.

Nell’ottica di un potenziamento dell’organico, il Gruppo è alla ricerca di un profilo:

Data Engineer Python

Il candidato sarà inserito all'interno di un team per un cliente internazionale.

Competenze e requisiti:

• Esperienza pregressa di almeno 3 anni nel ruolo;
• Competenze tecniche in Python, Numpy, Pandas;
• Familiarità con attività di analisi dati, manipolazione e data visualization;
• Conoscenza databases relazionali (PostgreSQL, MySQL);
• Modalità di lavoro Agile Scrum;
• Conoscenza B2 della lingua inglese

Cosa offriamo:

• Un percorso di carriera strutturato, volto all valorizzazione e al potenziamento delle competenze
• Accesso ai programmi di formazione e certificazione aziendali
• Contesto internazionale, giovane e stimolante
• Modalità di lavoro ibrida e orario flessibile.

Sede di lavoro: Vimercate (Ibrido).

È richiesta la disponibilità ad effettuare trasferte. La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi. Saranno prese in considerazione, altresì, candidature di risorse che risultino appartenenti alle Categorie Protette con percentuale di invalidità superiore al 46%. I dati saranno trattati e conservati esclusivamente ai fini della presente o di future selezioni, garantendo i diritti di cui all’art. 13 Dlgs 196/03 e del GDPR (Regolamento UE 2016/679).