Agentic Ai Engineer - Italy
Selection 4.0
Il nostro Cliente è una Tech Company in veloce crescita e prossima ad un'ambiziosa fase di scale up.
Il loro prodotto di punta, unico nel suo genere e decisamente pionieristico, è già largamente commercializzato in Italia e US e sta già rivoluzionando il proprio settore di riferimento.
L’ AI Engineer selezionat* avrà un forte background in Machine Learning e NLP, si unirà al team di prodotto per contribuire allo sviluppo di funzionalità intelligenti all’interno della piattaforma del Cliente.
Il suo lavoro avrà un impatto diretto sull’esperienza dei nostri utenti e sull’efficienza con cui i contenuti digitali vengono creati, organizzati e pubblicati.
Principali responsabilità
- Progettare, sviluppare e integrare modelli AI/ML all’interno del prodotto (NLP, content suggestion, tagging automatico, ecc.)
- Collaborare con il team prodotto e sviluppo per creare esperienze AI-driven scalabili e performanti
- Valutare tecnologie AI/LLM (es. OpenAI, Claude, open source, ecc.) e definire gli use‑case più rilevanti
- Costruire pipeline di training, tuning e deployment di modelli
- Monitorare, ottimizzare e mantenere modelli in produzione
- Supportare attività di R&D e sperimentazione su nuovi approcci
- 3+ anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI Engineer
- Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
- Esperienza concreta con modelli NLP (LLM, embeddings, fine-tuning)
- Conoscenza di strumenti e workflow MLOps (model versioning, serving, monitoring)
- Capacità di scrivere codice pulito, documentato e pronto per la produzione
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Conoscenze di data engineering e pipeline di ETL
- Esperienza in ambienti SaaS o piattaforme CMS/MarTech
Punti di forza dell'offerta
- Un team talentuoso e orientato all’innovazione
- Un prodotto con forti ambizioni in ambito AI
- Collaborazione diretta con il leadership team
- Modalità di lavoro flessibile (remoto o ibrido)
- Possibilità di stock option
Sede di Lavoro: Full Remote, ibrido o in sede (Milano)
RAL: indicativamente 45/60 K in base all’effettivo know how e valore aggiunto del candidato