Machine Learning Engineer

Sii tra i primi a mandare la candidatura.
Solo per membri registrati
Lucca
EUR 40.000 - 60.000
Sii tra i primi a mandare la candidatura.
3 giorni fa
Descrizione del lavoro

Hoverture, parte del gruppo Symphonie Partners, è un'azienda multinazionale dedicata alla trasformazione digitale di grandi e medie imprese, specializzata in soluzioni Cloud Native, metodologie Agile, DevOps e AI.

Posizione: Machine Learning Engineer

Cosa farai:

  1. Collaborare con un team di Machine Learning Engineers e Data Scientists per progettare, sviluppare e mettere in produzione modelli intelligenti.
  2. Analizzare dati strutturati e non strutturati da diverse fonti.
  3. Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning e Deep Learning per specifici use case.
  4. Addestrare e ottimizzare modelli su dataset reali, eseguendo tuning e validazioni.
  5. Implementare pipeline di deployment e monitoraggio dei modelli in produzione.
  6. Lavorare su progetti di NLP, Computer Vision, predictive modeling e automazione dei processi.
  7. Collaborare con team cross-funzionali per supportare la trasformazione digitale dei clienti.

Requisiti:

  1. 2-3 anni di esperienza nel ruolo o in ambiti simili.
  2. Conoscenza solida di Python (e librerie ML / AI principali), R, SQL e bash.
  3. Esperienza con framework come TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face.
  4. Competenza nella costruzione di pipeline ML e pratiche MLOps.
  5. Conoscenza di tecniche di NLP, Computer Vision e predictive analytics.
  6. Esperienza con sistemi di version control come Git.

Caratteristiche preferenziali:

  1. Buona conoscenza dell’inglese.
  2. Esperienza con uno dei principali Cloud Provider (Google, AWS, Azure) e relativi strumenti di AI.
  3. Laurea triennale o magistrale in discipline STEM, preferibilmente Informatica o Ingegneria.

Il nostro mindset:

Crediamo che le persone siano talenti che contribuiscono, ciascuno nel proprio settore, a creare un ambiente senza confini, dove aspirazioni, obiettivi e passione si uniscono in un percorso di crescita condivisa. Promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo, rispettoso di genere, età, cultura, religione, orientamento sessuale e abilità.