Stage con tesi in Data Science per la Manutenzione Predittiva e l’Efficienza Energetica - Duevi[...]

Siamo Mipu Predictive Hub e aiutiamo le aziende a diventare più efficienti e sostenibili grazie all’uso intelligente dei dati e all’ intelligenza artificiale applicata ai processi industriali .

Sviluppiamo modelli predittivi, costruiamo soluzioni data-driven e lavoriamo ogni giorno per trasformare impianti e fabbriche in sistemi più performanti, autonomi e consapevoli.

Stai per laurearti nella magistrale di ingegneria meccanica o energetica e ti interessa esplorare il mondo della data science in ambito industriale?

Questa esperienza di stage curricolare con tesi ti permetterà di lavorare su casi reali, acquisire competenze avanzate e contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative basate su AI.

Tema della tesi : (da definire in base a interesse e necessità progettuali)

• Intelligenza Artificiale & Manutenzione Predittiva
• Applicazioni in Ambito Idrico e ESG

Sede di lavoro : Dueville (VI)

Presenza in ufficio : full time tutti i giorni (lun-ven), possibile opzione 3 / 5 per chi viene da lontano

Inizio : 1° settembre 2025

Affiancherai i nostri ingegneri e data scientist in progetti di :

• Modellazione e previsione su dati reali di impianto
• Sviluppo e validazione di modelli predittivi (machine learning, forecasting, anomaly detection)
• Analisi di time series industriali
• Integrazione dei modelli nei flussi operativi e nei software Mipu
• Reportistica e comunicazione dei risultati

Lavorerai in un ambiente tecnico e collaborativo, con il supporto costante del team e una formazione continua. Non serve esperienza pregressa : cerchiamo entusiasmo, metodo e voglia di imparare.

Chi cerchiamo

Una persona attenta, curiosa e motivata a crescere in un contesto dove i dati incontrano la meccanica, l’energia e l’AI.

Requisiti indispensabili :

• Laurea magistrale in ingegneria meccanica o energetica
• Familiarità con Excel e buona attitudine al lavoro analitico
• Italiano fluente (almeno C1) e comprensione dell’inglese tecnico
• Interesse per l’analisi dei dati, anche se non hai già esperienza pratica
• Attenzione al dettaglio e precisione
• Iniziativa e autonomia
• Curiosità tecnica e desiderio di imparare
• Formazione continua su strumenti e metodi di analisi predittiva
• Esperienza su progetti reali con impatto concreto
• 1000 euro lordi / mese per uno stage curriculare della durata minima di 6 mesi
• Possibilità di assunzione in apprendistato al termine dello stage

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