Senior Data Engineer - Data Fabric & GenAI
Sii tra i primi a mandare la candidatura.
Solo per membri registrati
Roma
EUR 40.000 - 50.000
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Ieri
Descrizione del lavoro
Randstad Enterprise Italia, per conto di azienda cliente, leader nel Settore Difesa, è in cerca di un:
💶 Forbice retributiva: 40.000 – 50.000 € lordi annui
Principali Responsabilità
- Progettare e implementare architetture Data Fabric robuste, scalabili e sicure, facilitando l'accesso e la fruizione dei dati a livello aziendale.
- Sviluppare e ottimizzare pipeline di dati complesse per l'ingestion, la trasformazione e l'erogazione di dati da diverse fonti.
- Collaborare strettamente con i team di Data Scientists e ML Engineers per integrare modelli di Generative AI nelle piattaforme e applicazioni.
- Gestire e sviluppare le soluzioni Dataiku, Rancher, Gitlab, Harbor e ETL SSIS.
- Garantire la qualità, l'affidabilità e la sicurezza dei dati attraverso l'applicazione di best practice di Data Governance.
- Mentoring e supporto ai membri più junior del team.
- Esperienza di almeno 5 anni in pipeline e architetture di dati complesse su larga scala. Solida competenza nel Data Fabric (gestione metadati, data virtualization, cataloghi) e nell'integrazione di modelli di Generative AI in contesti aziendali.
- Profonda conoscenza di architetture Data Fabric e delle relative tecnologie (es. data virtualization tools, metadata management platforms, data governance frameworks)
- Solida padronanza dei principali linguaggi di programmazione per il Data Engineering (es. Python, Scala, Java).
- Esperienza avanzata con database relazionali (SQL) e NoSQL
- Ottima conoscenza piattaforme Rancher, Gitlab, Harbor, Dataiku, SQL Server e SQL Server Integration Services.
- Competenza nell'uso di framework e librerie per la Generative AI (es. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers)
- Familiarità con metodologie di Data Governance, Data Quality e Data Security
Titolo di studio richiesto:
- Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale (con specializzazione in Data Science o simili), Matematica, Statistica o settori affini.
Sede di lavoro:
La posizione prevede l’assunzione diretta a tempo indeterminato da parte dell’Azienda cliente.
La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l’informativa sulla privacy Randstad https://www.randstad.it/privacy/ ai sensi dell’art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).