Data Science Engineer

Overview

Fincons Group è una società internazionale di consulenza IT che da oltre 40 anni accompagna le imprese nel cogliere le opportunità del cambiamento digitale, offrendo soluzioni e tecnologie all’avanguardia. Il Gruppo opera nei settori Energy & Utilities, Financial Services and Insurance, International Institutions, Manufacturing, Media, Public Administration e Transportation, con consulenza IT, servizi di system integration e soluzioni in Smart-Shore e Off-Shore. Conta circa 2800 collaboratori e sedi in Italia, Svizzera, UK, Germania, Francia, Belgio, Stati Uniti ed India.

Nell’ottica di potenziare l’organico, il Gruppo è alla ricerca di un profilo di Data Science Engineer.

La risorsa sarà coinvolta in un progetto per un importante cliente internazionale nel mondo manufacturing, di implementazione di un innovativo sistema di produzione di processo guidata dall’AI. Dovrà aver maturato solide competenze di Data Science per progettare e implementare analisi avanzate e algoritmi predittivi basati sui dati generati dalle macchine.

Responsabilità

• Applicare ragionamento critico e autonomo per affrontare diverse tipologie di problemi, individuando soluzioni efficienti, performanti ed adeguate.
• Padroneggiare l’intero processo di sviluppo dei modelli end-to-end: raccolta e preparazione dei dati, formazione dei modelli, valutazione e presentazione.
• Monitorare e verificare i modelli prodotti con processi dedicati, programmando lavori di riqualificazione per garantire costantemente prestazioni e affidabilità.

Requisiti minimi:

Requisiti

• Esperienza nel ruolo di almeno 5 anni.
• Consolidata esperienza di Python, programmazione orientata agli oggetti, scripting e notebook (Jupyter).
• Esperienza nel progettare ed implementare algoritmi analitici e predittivi basati su dati generati dalle macchine.
• Integrazione e manipolazione di dati provenienti da sorgenti on-premise e Cloud (AWS) per lo sviluppo di soluzioni di Data Analytics.
• Data cleaning e ispezione di timeseries, dataset strutturati e non strutturati con pandas, scikit-learn e NumPy.
• Conoscenza di concetti di machine learning e deep learning per sviluppare algoritmi di predizione (es. LSTM, RNN, NN, Decision Trees).
• Attività di Data Visualization e presentazione dei dati con Matplotlib, Seaborn o affini.
• Progettare il monitoraggio post-deployments e le pipeline di re-training.
• Utilizzare i servizi AWS (Lambda, SageMaker, RDS) per l’elaborazione e la modellazione scalabile dei dati.
• Collaborare con altri Data Scientist, Process Engineer e team DevOps.
• Conoscenza fluente della lingua inglese, livello almeno B2.

Nice to have: Nota: la versione originale conteneva la dicitura “Nice to have”; di seguito è riportata come sezione separata.

• Esperienza nel settore manifatturiero, nell’IoT o nell’automazione dei processi industriali.
• Familiarità con ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes).

Cosa offriamo

• Un percorso di carriera strutturato, volto alla valorizzazione e al potenziamento delle competenze.
• Accesso ai programmi di formazione e certificazione aziendali.
• Contesto internazionale, giovane e stimolante.
• Modalità di lavoro ibrida e orario flessibile.

Sede e condizioni

Sede di lavoro: Roma.

E’ richiesta la disponibilità ad effettuare trasferte.

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi. Saranno prese in considerazione candidature di risorse appartenenti alle Categorie Protette con percentuale di invalidità superiore al 46%.

I dati saranno trattati e conservati esclusivamente ai fini della presente o di future selezioni, garantendo i diritti previsti dall’art. 13 Dlgs 196/03 e dal GDPR (Regolamento UE 2016/679).

#LI-SB1

Summary

• Location: Roma, Italy
• Type: Full Time
• Experience: Experienced