Sr. GenAI Advisory Consultant

Overview

生成AIがもたらす新しいビジネス変革をリードすることにやりがいを感じますか？ 大手のグローバル企業が生成AIを活用した新しいビジネスモデル、プロダクトを開発するのを支援したいと思いませんか？ AWSの生成AI サービス（または関連する AWS サービス） を利用した様々な企業のユースケースの実現に携わりたいと思いませんか？Amazonでは何十年にもわたって機械学習の分野の研究や技術活用に投資をしており、生成AIに関しても多額の投資を行っています。

AWSでは、さまざまな企業がAWSクラウド上の生成AI モデルを開発、チューニング、利活用する際の支援を行っています。AWSが提供する基盤モデルやサードパーティ製の基盤モデルの利用に加え、自社独自のモデル開発、事前学習、ファインチューニングに関する支援が含まれます。
AWS プロフェッショナルサービスは、お客様の生成AI 企画立案から実行・実現までを伴走し、ビジネス価値創出の実現を支援する有償コンサルティングサービスです。生成AIをはじめ、その他の機械学習、深層学習、または関連 IT 技術を活用して様々なお客様のビジネス課題の解決を支援しています。私たちは、Customer Obsessionにフォーカスし、お客様の成功に共に歩んでいけることを誇りに思っています。生成 AI を組み込んだビジネス変革、プロダクト開発、人材育成、組織変革などのプロジェクトマネージメント、リーダー経験をお持ちの方には、ぜひご参加いただきたいと思います。常に新しい学びに意欲があり、進化のスピードが速い 生成 AI の世界でお客様とともにイノベーションを継続的に起こしたいと考えている方を歓迎します。

Generative AI Advisory Consultantは、お客様のビジネス課題にアラインしながら、お客様にとってのお客様に拘り、関連するデータを深く掘り下げて分析を行い根本原因を特定し、解決のための方策をまとめあげます。生成 AI はそのキーであり、ビジネス価値はもちろんのこと、技術的な考慮点も踏まえた深い洞察力が求められます。
また、DX-Advisory Consultant, AI/ML Engineer, Data Scientist, Infrastructure Consultant, Security Consultant といった関連するメンバーと協力しAWSの生成 AI サービスをはじめ関連するサービスを組み合わせて最適なアーキテクチャや技術解決策をお客様へ提示し、その実現を支援します。
お客様が革新的な目標を設定し、その実現のための技術的な解決策をお客様に提供することに熱意を持って取り組み、それを超えることができるように支援してゆきます。常に新しい学びに意欲があり、進化のスピードが速い 生成 AI の世界でお客様とともにイノベーションを継続的に起こしたいと考えている方を歓迎します。

#aws-jp-proserv-ap
#AWSJapan

Key job responsibilities

• サービス提案活動の支援、課題・ニーズの分析、解決アプローチの定義、最適な生成 AI プロダクトの提示、データの集計、データの探索、生成モデルの構築と検証、展開、およびその結果を使って組織にビジネスインパクトをもたらすための人材育成、組織変革プログラムの提供など、生成 AI プロジェクトの誕生から成熟までお客様を支援します。
• お客様のビジネス課題やニーズを適確に把握し、問題を構造化してビジネス要件として整理します。
• ビジネス要件実現のために必要な 生成 AI プロダクトの要件を抽出し、候補となる生成 AI サービスやモデル、アルゴリズムや関連 IT 技術の候補を選定します。また、関係する技術領域のスペシャリストロールと協力し、最適な生成 AI モデルの選択（または構築）と検証、必要なAWSサービスを組み合わせたアーキテクチャおよびお客様の目標実現のロードマップ策定を支援します。
• 検証のためのPoCの実施など、お客様プロジェクトを関係メンバーと協力しながら実施し、お客様の目標達成を支援します。
• 生成 AI モデルを継続的に開発もしくは利用するためのFMOps/LLMOps の実現に向けて、お客様の特性や制約などを踏まえた最適な技術、プロセス、体制の提示、その実現に向けての支援を行います。
• お客様のビジネスや技術課題について、生成 AI に関する専門知識や経験を元に的確な技術的解決手法やアドバイスを行い問題解決をリードするコンサルティング活動の経験。コンサルタント職種の経験がなくとも、それに準じる実践経験が複数社であること
• 企業内の生成 AI アプリケーション設計、開発についての実務経験やアプリケーション開発のプロジェクトにおけるリーダーおよびプロジェクトマネジメントの経験
• 機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとしての実務経験があり、機械学習・深層学習モデルの開発ないしはそれらを組み込んだアプリケーション開発のプロジェクトにおけるリーダーおよびプロジェクトマネジメントの経験
• お客様や関係チームの様々な組織階層のメンバーと協業しながら仕事を円滑にリードできるチームマネジメントスキル