Data Scientist

Per vincere le sfide del futuro e per affrontare al meglio i grandi cambiamenti che stiamo vivendo, Agos vuole investire su persone dotate di entusiasmo, creatività e che condividano i nostri valori

di innovazione, vicinanza, impegno, spirito di squadra e passione.

La nostra realtà è caratterizzata da una cultura d'impresa unita e intraprendente, in cui le persone sono il denominatore comune e fanno la differenza: per Agos l’inclusione della diversità è un valore, che va coltivato quotidianamente e su cui fare leva per accelerare la trasformazione; così come la sostenibilità, sociale e ambientale, è parte integrante della strategia aziendale e ispira tutte le nostre scelte.

Scopriamo il ruolo:

La risorsa sarà inserita nella Direzione Digital Transformation, all’interno del team di Data Science e seguirà le seguenti attività:

• Definire ed elaborare i modelli analitici e predittivi attraverso tecniche di Machine Learning, avendo cura di rimanere in costante aggiornamento rispetto all’evoluzione della tecnologia e dei vari approcci modellistici
• Esercitare competenze di problem solving per lo svolgimento di analisi complesse sui dati, documentandone i risultati, gli algoritmi e la metodologia adottata
• Adottare tecniche di Storytelling per comunicare con chiarezza al management i risultati e le raccomandazioni di business conseguenti
• Sviluppare ed evolvere nel tempo conoscenze del dominio e contest business di riferimento per le analisi da svolgere, interagendo con i Data Steward e Owner per raccogliere, validare e identificare problemi di business che possono essere meglio indirizzati grazie all’analisi dei dati.
• Esplorare ed analizzare grandi moli di dati provenienti da diverse fonti disponibili in azienda, strutturate e non strutturate
• Collaborare con i team di Data Science e Data Analytics del gruppo Credit Agricole Personal Finance&Mobility

Cosa stiamo cercando?

• Esperienza nella gestione e analisi di dati complessi e ad elevata dimensionalità provenienti da diverse fonti
• Esperienza estensiva nelle tecniche analitiche e quantitative di problem solving
• Conoscenza di Machine Learning e strumenti avanzati di analisi statistica (e.g. Python, R, ...)
• Conoscenze base su Cloud (AWS/GCP) e Machine Learning Engineering
• Applicazione dell’Intelligenza Artificiale Generativa nel contesto aziendale è un plus.
• Ottima conoscenza della lingua inglese
• Almeno 2 anni di esperienza in ruoli analoghi.

Completano il profilo un orientamento all’obiettivo, buone doti analitiche e comunicative.

• Modalità di lavoro ibrida: 50% in fisico c/o sede di Milano e 50% da remoto.
• Mensa aziendale e buoni pasto.
• Formazione continua con l’Academy Agos e LinkedIn Learning

Sede di lavoro sita in Milano, Viale Fulvio Testi 280.

I colloqui saranno effettuati in modalità remota.

Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del dlgs. 196/2003. La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006 ed è aperta a candidati/e di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.