Artificial Intelligence Engineer

Overview

Selection 4.0 società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale è alla ricerca di un

AI ENGINEER

Il nostro Cliente è una Tech Company in veloce crescita e prossima ad un'ambiziosa fase di scale up. Il loro prodotto di punta, unico nel suo genere e decisamente pionieristico, è già largamente commercializzato in Italia e US e sta già rivoluzionando il proprio settore di riferimento.

L’ AI Engineer selezionat

• avr e0 un forte background in Machine Learning e NLP, si unir e0 al team di prodotto per contribuire allo sviluppo di funzionalit e0 intelligenti all b7interno della piattaforma del Cliente.

Il suo lavoro avr e0 un impatto diretto sull b4esperienza dei nostri utenti e sull b4efficienza con cui i contenuti digitali vengono creati, organizzati e pubblicati.

Principali responsabilità

• Progettare, sviluppare e integrare modelli AI / ML all’interno del prodotto (NLP, content suggestion, tagging automatico, ecc.)
• Collaborare con il team prodotto e sviluppo per creare esperienze AI-driven scalabili e performanti
• Valutare tecnologie AI / LLM (es. OpenAI, Claude, open source, ecc.) e definire gli use-case più rilevanti
• Costruire pipeline di training, tuning e deployment di modelli
• Monitorare, ottimizzare e mantenere modelli in produzione
• Supportare attivit e0 di R&D e sperimentazione su nuovi approcci

Requisiti tecnici

• 3+ anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI Engineer
• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
• Esperienza concreta con modelli NLP (LLM, embeddings, fine-tuning)
• Conoscenza di strumenti e workflow MLOps (model versioning, serving, monitoring)
• Capacit e0 di scrivere codice pulito, documentato e pronto per la produzione
• Buona conoscenza della lingua inglese

Nice To have

• Esperienza con LLM open source (es. Llama, Mistral, Mixtral, ecc.)
• Conoscenze di data engineering e pipeline di ETL
• Esperienza in ambienti SaaS o piattaforme CMS / MarTech
• Contributi a progetti open source

Punti di forza dell'offerta

• Un team talentuoso e orientato all53innovazione
• Un prodotto con forti ambizioni in ambito AI
• Collaborazione diretta con il leadership team
• Modalit e0 di lavoro flessibile (remoto o ibrido)
• Possibilit e0 di stock option

Sede di Lavoro : Full Remote, ibrido o in sede (Milano)

RAL : indicativamente 45 / 60 K in base all'effettivo know how e valore aggiunto del candidato