Artificial Intelligence Engineer

Overview

società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale è alla ricerca di un

AI ENGINEER

Il nostro Cliente è una Tech Company in veloce crescita e prossima ad un'ambiziosa fase di scale up. Il loro prodotto di punta, unico nel suo genere e decisamente pionieristico, è già largamente commercializzato in Italia e US e sta già rivoluzionando il proprio settore di riferimento.

Responsabilità principali

• Progettare, sviluppare e integrare modelli AI / ML all’interno del prodotto (NLP, content suggestion, tagging automatico, ecc.)
• Collaborare con il team prodotto e sviluppo per creare esperienze AI-driven scalabili e performanti
• Valutare tecnologie AI / LLM (es. OpenAI, Claude, open source, ecc.) e definire gli use-case più rilevanti
• Costruire pipeline di training, tuning e deployment di modelli
• Monitorare, ottimizzare e mantenere modelli in produzione
• Supportare attività di R&D e sperimentazione su nuovi approcci

Requisiti tecnici

• 3+ anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI Engineer
• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
• Esperienza concreta con modelli NLP (LLM, embeddings, fine-tuning)
• Conoscenza di strumenti e workflow MLOps (model versioning, serving, monitoring)
• Capacità di scrivere codice pulito, documentato e pronto per la produzione
• Buona conoscenza della lingua inglese

Nice To Have

• Esperienza con LLM open source (es. Llama, Mistral, Mixtral, ecc.)
• Conoscenze di data engineering e pipeline di ETL
• Esperienza in ambienti SaaS o piattaforme CMS / MarTech
• Contributi a progetti open source

Punti di forza dell'offerta

• Un team talentuoso e orientato all’innovazione
• Un prodotto con forti ambizioni in ambito AI
• Collaborazione diretta con il leadership team
• Modalità di lavoro flessibile (remoto o ibrido)
• Possibilità di stock option

Sede di Lavoro

Full Remote, ibrido o in sede (Milano)

Retribuzione

RAL: indicativamente 45 / 60 K in base all'effettivo know how e valore aggiunto del candidato