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Data/AI Engineer (Sede Napoli)

Solo per membri registrati
Napoli
EUR 50.000 - 70.000
Descrizione del lavoro

Join to apply for the Data/AI Engineer (Sede Napoli) role at Ciaopeople Media Group. Ciaopeople è un gruppo editoriale leader in Italia nel campo digitale con sede a Napoli.

Posizione

Per il consolidamento del nostro team tecnico, siamo alla ricerca di un risorsa da inserire nella sede di Napoli che risponda al ruolo di Data / AI Engineer. La persona lavorerà ai prodotti editoriali di Ciaopeople e agli strumenti software interni a supporto delle attività editoriali, occupandosi di sistemi di Big Data, gestione e manipolazione di grandi volumi di dati eterogenei tramite processi di ELT/ETL e l’applicazione di modelli di AI (NLP/DL) per l’analisi, classificazione e text mining.

Responsabilità

  • Progettare e gestire data warehouse/data lake su BigQuery, Snowflake, Redshift.
  • Costruire pipeline ETL/ELT per dati strutturati, semi‑strutturati e non strutturati.
  • Programmare in Python o Scala/Java per framework big‑data.
  • Implementare algoritmi supervised e unsupervised con scikit‑learn, TensorFlow o PyTorch, gestire training, validazione e deploy.
  • Effettuare text preprocessing, tokenization, estrazione di entità e analisi del sentiment con Transformer e LLM.
  • Collaborare con team di prodotto, DevOps e software engineering per integrazione e allineamento ai requisiti di business.

Requisiti

  • Esperienza in Data Architecture e gestione di data warehouse/data lake.
  • Competenza in ETL/ELT pipeline.
  • Programmazione in Python e/o Scala/Java.
  • Conoscenza di Machine Learning e NLP, pipeline di training e deploy.
  • Capacità di collaborare in team cross‑funzionalili>

Requisiti Preferenziali

  • MLOps: versioning, monitoraggio dei modelli, continuous training e inferenza.
  • Deploy di soluzioni dati e AI in ambienti AWS, GCP o Azure; gestione di risorse (S3).
  • Data Governance: data quality, sicurezza e compliance GDPR.

Dettagli Logistici

  • Sede di inserimento: Napoli.
  • Modalità di lavoro: in sede.
  • Livello di inquadramento: Mid‑Senior.
  • Tipologia di impiego: Full‑time.
  • Pacchetto retributivo commisurato alla seniority e competenze maturate.