Machine Learning Engineer

Hoverture è un team europeo e multiculturale di talenti impegnati nella modernizzazione delle infrastrutture e delle applicazioni, utilizzando tecnologie all'avanguardia, automazione e modelli architettonici. Offriamo pari opportunità attraverso una struttura organizzativa rivoluzionaria, non gerarchica e inclusiva. Alimentiamo il nostro spirito con l'imprenditorialità.

Se desideri lavorare in un gruppo audace di talenti, composto da dirigenti e consulenti internazionali, CTO, fondatori di start-up e ingegneri, guidando il successo delle aziende con una nuova visione dell’Information Technology e del Cloud, sei nel posto giusto! Hoverture, parte del gruppo Symphonie Partners, è un'azienda multinazionale dedicata alla trasformazione digitale di grandi e medie imprese. In particolare, il team Cloud Native, in cui verrai inserito, realizza soluzioni su misura per i nostri clienti seguendo paradigmi e best practices dello sviluppo di applicazioni Cloud Native, metodologie Agile, DevOps e AI.

Posizione: Machine Learning Engineer

Cosa farai:

1. Farai parte di un team di Machine Learning Engineers e Data Scientists, contribuendo alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di modelli intelligenti.
2. Analizzerai dati strutturati e non strutturati provenienti da diverse fonti.
3. Progetterai e svilupperai modelli di Machine Learning e Deep Learning per casi d'uso specifici.
4. Addestrerai e ottimizzerai modelli su dataset reali, eseguendo tuning e validazioni.
5. Implementerai pipeline per il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione.
6. Lavorerai su progetti che coinvolgono NLP, Computer Vision, predictive modeling e automazione dei processi.
7. Collaborerai con team cross-funzionali per supportare la trasformazione digitale dei clienti.

Requisiti:

1. 2-3 anni di esperienza nel ruolo o in ambiti simili.
2. Solida conoscenza di Python (e principali librerie ML / AI), R, SQL e bash.
3. Esperienza con framework come TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face.
4. Competenza nella costruzione di pipeline ML e pratiche MLOps.
5. Conoscenza di tecniche di NLP, Computer Vision e predictive analytics.
6. Esperienza con Git o altri sistemi di version control.

Caratteristiche distintive:

1. Buona conoscenza dell’inglese.
2. Esperienza con uno dei principali Cloud Provider (Google, AWS, Azure) e relativi strumenti di intelligenza artificiale.
3. Titolo di studio in discipline STEM, preferibilmente in Informatica o Ingegneria.

Il nostro mindset:

Le persone che lavorano con noi sono talenti che contribuiscono, ciascuno nel proprio settore, alla creazione di un ambiente senza confini, dove aspirazioni, obiettivi e strategie si fondono in un percorso di crescita condivisa, per esprimere il massimo potenziale.

Il gruppo Symphonie promuove un ambiente di lavoro inclusivo, valorizzando meriti, abilità e passione, indipendentemente da genere, età, cultura, lingua, religione, orientamento sessuale, abilità o condizioni sociali.