GEO Expert

Descrizione del ruolo

Con l’avvento dei Large Language Models (LLM) e delle piattaforme di AI-search, il modo in cui i brand vengono scoperti e citati sta cambiando radicalmente. In Sky.it – Direzione Digital Trading, stiamo cercando un GEO Expert da inserire nel team SEO & GEO, per guidare questa trasformazione. Il ruolo è al centro di un’area emergente e in forte espansione: la Generative Engine Optimization, evoluzione naturale della SEO nell’era dell’Intelligenza Artificiale. Il tuo obiettivo sarà garantire che Sky sia presente e riconosciuto come fonte autorevole nelle risposte generate da motori di ricerca generativi, LLM e nuove piattaforme AI-driven.

Cerchiamo una persona con esperienza SEO, già attivamente coinvolta nell’utilizzo di AI e LLM, pronta a contribuire alla visibilità del brand in un ecosistema di ricerca sempre più generativo.

Il ruolo ha come obiettivo l’ottimizzazione di owned ed earned media per massimizzare la presenza e la citazione del brand Sky nelle risposte generate da motori di ricerca generativi, LLM e nuove piattaforme di AI-search, garantendo che i nostri contenuti emergano come fonti autorevoli e pertinenti.

Responsabilità principali

• Ottimizzare contenuti per motori generativi e AI-search, privilegiando i formati più efficaci per gli LLM (answer‑ready snippets, tabelle comparative, FAQ, entity‑based pages) e curando struttura semantica, structured data e schema markup.
• Gestire l’esecuzione della citation strategy su earned media, contribuendo a rafforzare topical authority e citabilità del brand da parte degli LLM.
• Analizzare la visibilità dei competitor su Google (AIO e AI Mode), ChatGPT, Perplexity e altri modelli generativi.
• Agire come advisor orientato alle soluzioni per gli stakeholder interni, identificando tempestivamente le sfide GEO e sviluppando soluzioni scalabili e data‑driven.
• Monitorare trend di settore, assicurando che la strategia GEO di Sky rimanga innovativa, competitiva e allineata all’evoluzione dei comportamenti di ricerca e degli standard dei motori.

Requisiti

• Almeno 3 anni di esperienza in ambito SEO, preferibilmente in agenzia o in contesti digital/tech.
• Conoscenza aggiornata dei ranking factors, degli algoritmi di ricerca e delle modalità con cui le AI generano e citano risposte.
• Esperienza nell’uso e nell’ottimizzazione di prompt avanzati (content generation, semantic analysis, ecc)
• Approccio sperimentale e proattivo, con forte mindset “test & learn”: capacità di testare, misurare, iterare e migliorare continuamente.
• Padronanza delle competenze SEO di base (approccio hands‑on): ottimizzazione on‑page (meta, heading, contenuti, internal linking), gestione dell’architettura informativa, ottimizzazione delle sitemaps e controllo di crawl e rendering.

Competenze tecniche

• Padronanza dei principali tool SEO (SEMrush, Ahrefs o equivalenti) per intent research, competitor analysis e valutazione della visibilità su AI-search.
• Capacità di effettuare audit SEO/GEO on‑site, includendo l’analisi degli elementi critici e le opportunità di espansione per la citabilità da parte degli LLM (structured data, analisi dei log, analisi fan‑out delle query).
• Ottima conoscenza degli strumenti di crawling e analisi (GSC, Screaming Frog, DeepCrawl o similari) per monitorare accessibilità e performance del sito.
• Capacità di monitorare e analizzare i KPI GEO (mentions, qualità delle fonti, sentiment) insieme alle metriche tradizionali di GSC e degli strumenti di analytics, utilizzando tool e dashboard per tradurre dati complessi in insight azionabili e raccomandazioni chiare
• Conoscenza del panorama dei tool dedicati a GEO e AI-search (es. Peec.ai, Profound, Scrunch.ai o equivalenti) per valutare il mercato, monitorarne l’evoluzione e adottare le soluzioni più efficaci per misurazione e ottimizzazione.

Soft skills

• Capacità di coordinare progetti complessi cross‑area, collaborando con product, editorial, development e marketing per garantire un’integrazione efficace delle best practice SEO/GEO su tutti i touchpoint digitali.
• Pensiero analitico, orientamento ai risultati e capacità di trasformare dati complessi in insight operativi.
• Adattabilità e flessibilità in un contesto tecnologico in costante cambiamento.
  Indole tech e forte curiosità verso AI e LLM, con predisposizione alla sperimentazione e all’adozione di nuove tecnologie.

Nice to have

• Familiarità o curiosità verso approcci di “vibe coding” (Replit o similari)