Data Science and AI developer

Audacia Innovations è una start-up innovativa nel settore discografico, leader nei servizi di promozione discografica per artisti di qualsiasi popolarità e grandi cataloghi musicali

Siamo alla ricerca di unData Scientist per contribuire allo sviluppo di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale e machine learning. La piattaforma di Audacia utilizza tecnologie avanzate per aiutare artisti ed etichette discografiche a migliorare la loro visibilità e popolarità.

Il candidato ideale avrà una profonda conoscenza del linguaggio R e le sue principali librerie di manipolazione e modellazione dei dati, nonché di sviluppo software, e un forte background in modellazione statistica e di machine learning applicata.

Il ruolo prevede lo sviluppo, l'implementazione e la messa in produzione di pipeline di dati, modelli statistici e di machine learning, con attenzione alla stabilità, la manutenibilità e la scalabilità dei sistemi implementati.

Mansioni Principali

• Creazione di pipeline ETL da fonti eterogenee verso i sistemi aziendali
• Modellazione di dati con tecniche avanzate
• Creazione e monitoraggio di KPI per il business e per i clienti finali
• Containerizzazione e deploy del codice in ambienti cloud
• Manutenzione, monitoraggio ed estensione degli attuali software (web app e REST API) in produzione
• Integrare l’intelligenza artificiale nelle sue varie forme (compresi LLM) nei processi aziendali e nei software rilasciati

Requisiti fondamentali

• Laurea STEM attinente al ruolo, preferibilmente in data science/statistica
• Mentalità imprenditoriale, proattività
• Almeno 3 anni di esperienza come Data Scientist in contesti aziendali
• Esperienza con API e Web Services
• Esperienza con Docker e deploy di software
• Esperienza con Google Cloud Platform (in particolare Cloud Run)
• Esperienza con LLM e prompt engineering
• Esperienza con MongoDB
• Inglese avanzato

Competenze Tecniche Fondamentali

• Programmazione avanzata in linguaggio R e con particolare focus sulle librerie tidyverse, httr, shiny e plumber
• Esperienza di scripting, architettura e sviluppo software