Analytics Data Scientist

Siamo alla ricerca di un/una Analytics Data Scientist altamente motivato da inserire nel nostro Team Datalab con l’obiettivo di supportare la gestione e l’ottimizzazione dei processi decisionali attraverso l'analisi e l’interpretazione dei dati. Se hai una laurea STEM, ti piace lavorare con modelli, statistiche, serie storiche, e vuoi fare la differenza con i dati, questo ruolo fa per te.

Ti aspetta un ambiente dinamico dove le tue competenze avranno un impatto reale sul business.

In questo ruolo ti occuperai di:

• Modellazione attuariale e pricing: sviluppo di modelli GLM e machine learning per stimare frequenza e costo dei sinistri motor
• Modelli predittivi avanzati: creazione modelli per retention/convertion ed elasticità del prezzo, con tecniche di feature engineering e ottimizzazione
• Pricing dinamico: applicare tecniche di modellistica predittiva focalizzata su selezione dei parametri, calibrazione e validazione dei modelli di rischio
• Analisi di rischio: esecuzione di stress test e analisi di sensibilità per verificare la solidità delle tariffe
• Business insight: interpretazione modelli attuariali per suggerire strategie per lo sviluppo del portafoglio motor
• Advanced Analytics: costruzione di un sistema in grado di monitorare i principali KPI's di produzione, l'andamento tecnico ed intercettare la anomalie emergenti
• Analisi di mercato: analisi di trend e serie storiche per identificazione dei rischi
• Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo, preferibilmente in ambito finanziario/assicurativo/economico
• Capacità di programmazione con linguaggi specializzati per l'analisi statistica e il Machine Learning (Python, R, SQL)
• Capacità di debugging
• Passione per la “data culture”
• Livello avanzato di conoscenza della lingua inglese
• Orientamento al raggiungimento degli obiettivi
• Conoscenza delle principali tecniche statistiche, di Machine Learning / AI per modelli predittivi e di clusterizzazione per la valutazione e personalizzazione del rischio
• Conoscenza di Azure Databricks
• Conoscenza di strumenti per versionamento del codice (GIT/GitHub) e per la messa in produzione (CI/CD)
• Preferibile conoscenza di software di data visualization/guided analytics (Tableau, PowerBI, QlikView)
• Buoni pasto
• Mensa aziendale
• Giorno libero per il proprio compleanno
• Convenzioni e scontistiche dedicate ai dipendenti

Informazioni contrattuali: Parleremo delle informazioni di contratto e della retribuzione in sede di colloquio in modo da offrirti il giusto compenso adeguandolo alla reale esperienza e alla tua competenza. L’orario di lavoro è Full Time.