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Data Scientist

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Descrizione del lavoro

Randstad Digital, la divisione di Randstad Italia specializzata in profili IT, è alla ricerca di un

Data Scientist

da inserire in una società di consulenza IT, parte di un Gruppo specializzato in soluzioni e servizi basati sull'ecosistema Microsoft per la trasformazione digitale.

La persona entrerà a far parte della BU Data & AI e sarà responsabile dello sviluppo di soluzioni cloud-based di Machine Learning e della gestione di attività di Advanced Analytics.

Requisiti e Competenze (Esperienza di almeno 3 anni)

1. Machine Learning & AI

  • Modellazione e sviluppo di soluzioni di Machine Learning.
  • Esperienza in MLOps (gestione del ciclo di vita dei modelli).
  • Competenza nell'utilizzo di librerie Python per l'ottimizzazione (Pyomo, PuLP, OR-Tools).
  • Conoscenza nello sviluppo di soluzioni IoT.

2. Advanced Analytics & Statistica

  • Utilizzo di librerie Python per l'analisi e la manipolazione dati (Pandas, Numpy, ecc.).
  • Esperienza con SQL avanzato su piattaforme Cloud (Azure SQL DB, Fabric, Azure Databricks).
  • Solide basi di statistica inferenziale e probabilità.

3. Cloud (Microsoft Azure Ecosystem)

  • Esperienza con Azure Machine Learning (AML).
  • Conoscenza di Azure Databricks.
  • Familiarità con servizi di integrazione / orchestrazione dati come Azure Data Factory ed Event Hub.

4. Visualizzazione Dati (Data Viz)

  • Sviluppo di dashboard interattive in Python (Plotly, Dash, Streamlit o equivalenti).
  • Nice to have : Competenze su Power BI.

5. Metodologie e Qualità del Codice

  • Esperienza con Git e / o altri sistemi di versionamento.
  • Conoscenza di metodologie Agile / Scrum.
  • Applicazione dei principi di clean code, testing e CI / CD in ambito data science.
  • Capacità di interfacciarsi efficacemente con vari stakeholders.

Cosa offre l'azienda

  • Contratto a tempo indeterminato e inserimento diretto in azienda.
  • RAL da commisurare all'esperienza / skills del candidato, ticket 7 euro e welfare.
  • Possibilità di seguire corsi di formazione tecnica.
  • Smart working con 3 giorni di presenza a settimana a Milano, in una sede ben collegata (M2 / M3, bus e tram).

Cosa prevede l'iter di selezione

  • Call conoscitiva / colloquio strutturato con Head Hunter.
  • Colloquio tecnico / conoscitivo online con l'azienda.
  • Colloquio HR.
  • Fase di offerta economica.

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.903 / 77). Per ulteriori informazioni, si prega di prendere visione dell'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016 / 679 (GDPR).