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Data Scientist

Sii tra i primi a mandare la candidatura.
Solo per membri registrati
Italia
EUR 30.000 - 50.000
Sii tra i primi a mandare la candidatura.
3 giorni fa
Descrizione del lavoro

Adecco D&T è alla ricerca di un:

  • Data Scientist da inserire all’interno di una realtà che si occupa di sviluppare soluzioni di Intelligenza Artificiale e Modellistica Matematica.

In questo ruolo, sarai a diretto riporto del Team Leader e dovrai essere pronto a metterti in gioco e a contribuire al successo dei progetti innovativi sviluppati.

Chi cerchiamo :

  • Laurea Magistrale in discipline STEM affini ai temi di Intelligenza Artificiale
  • Esperienza di almeno 3 anni in aziende medio‑grandi a contatto con il cliente (preferibilmente in ambito consulenziale o in contesti affini)
  • Eccellenti capacità di comunicazione e gestione delle relazioni con i colleghi, i clienti e gli stakeholder.
  • Approccio proattivo, capacità di navigare in situazioni ambigue, orientamento ai risultati e capacità di risolvere problematiche in modo creativo e pragmatico.

Competenze tecniche :

  • Python : conoscenza delle principali librerie per data science (es. scikit‑learn, polars, canvass, Spark)
  • Database : Relazionali (PostgreSQL) e Non relazionali (MongoDB, Cassandra, ecc.)
  • Docker : buona familiarità con ambienti containerizzati
  • GitLab : gestione versioning e collaborazione su codice

Cosa farai

  • Verrai coinvolto nello sviluppo di progetti in ambito Data Science, contribuendo attivamente alla realizzazione di soluzioni tecniche innovative.
  • Supporterai il team nella definizione dell’offerta tecnica, collaborando alla stesura delle proposte e garantendo coerenza tra requisiti e soluzioni.
  • Ti interfaccerai con il cliente sia in fase di presales che durante lo sviluppo, traducendo le esigenze di business in requisiti tecnici chiari e contribuendo alla risoluzione di eventuali criticità progettuali.

Cosa offriamo :

  • Contratto a tempo indeterminato e compensazione in linea con il profilo
  • Buoni pasto
  • Smart - working 2 / 3 giorni a settimana
  • Possibilità di crescita
  • Team giovane e dinamico