DATA SCIENTIST

Per conto di una storica realtà multinazionale operante nel settore Petrolifero cerchiamo, da inserire a diretto riporto del Coordinatore Continuous Improvement, un/una:

La figura supporterà il Coordinatore Continuous Improvement nell'analisi, ottimizzazione e automazione dei processi aziendali.

Opererà attraverso la raccolta e elaborazione dei dati, sviluppo di soluzioni tecnologiche a supporto del miglioramento continuo e implementazione di nuove metodologie di analisi, con un focus specifico sull'utilizzo di strumenti di Business Intelligence, automazione e Intelligenza Artificiale.

Responsabilità & Attività:

• Raccogliere, pulire e analizzare dataset complessi, sviluppando dashboard e report interattivi con Power BI (o strumenti analoghi) per monitorare le performance dei processi e identificare aree di miglioramento
• Individuare attività ripetitive e sviluppare script in Python o soluzioni di automazione per ottimizzare l’operatività
• Collaborare con l’area Planning per migliorare previsioni e schedulazioni tramite strumenti o modelli a supporto
• Partecipare a progetti di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per analisi predittive e ottimizzazione dei processi.
• Supportare il Coordinatore nella mappatura e analisi dei processi aziendali, identificando inefficienze e opportunità di innovazione.
• Essere aggiornato sulle nuove tecnologie e proporre soluzioni innovative.
• Redigere e mantenere la documentazione tecnica e progettuale.
• Laurea in Ingegneria Informatica o Gestionale (indirizzo IT/Data Science), Informatica, Matematica, Statistica, Data Science o affini.
• Costituirà un plus la frequenza di Master o corsi di alta formazione in Data Analytics, AI, Machine Learning o Business Process Automation.
• Esperienza di 3-5 anni in ruoli di Data Scientist, Data Analysis, Business Intelligence o automazione processi.
• Buona conoscenza di strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik).
• Competenze in Python per analisi dati, scripting e automazione.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Preferibile:

• Familiarità con concetti di process automation (RPA) e process mining
• Prime esperienze con algoritmi di Intelligenza Artificiale o Machine Learning per analisi predittive o ottimizzazione.

Completano il profilo:

proattività, autonomia, ottime capacità tecnologiche e analitiche, curiosità, creatività e orientamento al problem solving, buone doti comunicative e relazionali.

Sede di lavoro:

Milano

Si offre: assunzione diretta con l’azienda Cliente con inquadramento e retribuzione commisurati all’esperienza + benefits.