Data Analyst

Wiautomationè un reseller mondiale specializzato in automazione industriale ed elettronica, con un e-commerce che gestisce un ampio portafoglio prodotti, clienti internazionali e grandi volumi di dati transazionali e di inventario.

L’azienda cerca una figura in grado di analizzare, interpretare e comunicare i dati per supportare decisioni commerciali, logistiche e di marketing, migliorando l'efficienza operativa e la comprensione del mercato.

Cerchiamo un Data Analyst senior con almeno 3 anni di esperienza e competenze tecniche solide inMySQL, Python, data visualization e basi di ambienti LAMP, per :

• Analizzare le performance di vendita e il comportamento della clientela.
• Creare report e dashboard chiari e fruibili per diverse funzioni aziendali.
• Supportare il processo decisionale con analisi ad hoc su inventario, funnel di vendita e campagne marketing.
• Garantire la qualità, la coerenza e l'accessibilità dei dati aziendali.

Competenze Obbligatorie

• MySQL Avanzato :
• Capacità di scrivere query complesse, ottimizzarle e gestire join su grandi dataset.
• Esperienza nella creazione e gestione di viste, stored procedure e funzioni.
• Conoscenza dei principi di indicizzazione e performance tuning.
• Python per Data Analysis e Scripting.
• Padronanza di Pandas e NumPy per manipolazione, pulizia e analisi dei dati.
• Scripting per automazione di processi di reporting ed ETL semplici.
• Strumenti di Data Visualization & BI.
• Esperienza pratica nella creazione di dashboard.
• Capacità di tradurre requisiti di business in visualizzazioni efficaci e intuitive.
• Basi di Server Management LAMP (requisito non vincolante)
• Familiarità con l'ambiente Linux per operazioni base (requisito non vincolante).
• Comprensione dell'architettura e interazione tra Apache, MySQL e PHP, utile per il troubleshooting e la collaborazione con il team IT (requisito non vincolante).

Competenze Desiderabili

• Database NoSQL(es. MongoDB) : per analisi su dati non strutturati (log, feedback, documenti).
• Familiarità con i principi dell'e-commercein generale.
• Conoscenze basilari di statisticaapplicata al business (A / B test, analisi di correlazione).

Soft Skill ed Esperienza

• Minimo 3-4 anni di esperienza in ruoli di Data Analyst / Business Intelligence, preferibilmente in ambito e-commerce, retail o manifatturiero.
• Forte orientamento al business e capacità di tradurre i dati in raccomandazioni operative.
• Capacità di comunicazione e storytelling con dati, verso audience tecniche e non.
• Propensione al lavoro in team e gestione di progetti analitici cross-funzionali.
• Conoscenza dell'inglese tecnico / commerciale (contesto globale).

Obiettivi

• Sviluppare e mantenere reportistica periodica (giornaliera, settimanale, mensile) sulle KPI aziendali.
• Collaborare con i reparti commerciale, marketing e finance per analizzare performance di campagne, prodotti e canali.
• Identificare trend, anomalie e opportunità attraverso l'analisi esplorativa dei dati.
• Progettare e implementare dashboard self-service per i vari team.
• Garantire la qualità e la consistenza dei dati utilizzati per le analisi, collaborando con l'IT per il data cleaning e i processi ETL.
• Svolgere analisi ad hoc per supportare decisioni strategiche (es. pricing, assortimento, logistica).

Cosa Offriamo

Contratto CCNL Commercio 14 mensilità con RAL commisurata agli anni di esperienza e alla percentuale di aderenza ai requisiti richiesti.