DATA SCIENTIST

Job Description

Siamo alla ricerca di un DATA SCIENTIST per mettere la tua esperienza in Machine Learning e Intelligenza Artificiale al servizio di progetti innovativi e ad alto impatto. Se la risposta è sì, potresti essere tu il nostro prossimo Data Scientist.

Responsabilità Chiave

• Progettare e implementare modelli di Machine Learning per analizzare e interpretare dati complessi.
• Collaborare con team interfunzionali per identificare opportunità di miglioramento dei processi aziendali.
• Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli sviluppati.
• Comunicare i risultati delle analisi ai vari stakeholder in modo chiaro e comprensibile.

Requisiti

• Laurea in Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini.
• Esperienza pregressa in ruoli simili, preferibilmente in contesti aziendali.
• Conoscenza approfondita delle tecniche di Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
• Capacità di lavorare in team e di gestire progetti in modo autonomo.

Competenze Tecniche Richieste

• Padronanza di linguaggi di programmazione come Python o R.
• Esperienza con librerie di Machine Learning (es. TensorFlow, Scikit-learn).
• Familiarità con strumenti di data visualization e analisi dei dati.

Cosa Offriamo

• Opportunità di lavorare su progetti innovativi e ad alto impatto.
• Ambiente di lavoro stimolante e collaborativo.
• Possibilità di crescita professionale e formazione continua.

Luogo di Lavoro

Milano, Italia.

Requirements

• Laurea in Informatica, Matematica, Statistica o Ingegneria.
• 3-4 anni di esperienza come Data Scientist nello sviluppo di soluzioni AI/ML.
• Ottima conoscenza dell’inglese (scritto e parlato).
• Esperienza nell’implementazione di modelli di Advanced Analytics.
• Solida conoscenza di Python (preferibilmente anche SAS).
• Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning (clustering, decision tree, deep learning, ecc.).
• Competenze statistiche avanzate (classification, regression, test statistici, ecc.).
• Sarà un plus se hai Specializzazione in metodi e strumenti per l’analisi dati.
• Esperienza in ambito consulenziale.
• Competenze in Forecasting, NLP o Computer Vision.
• Certificazioni tecniche (SAS, Azure ML, Google, AWS).
• Conoscenza di Azure Machine Learning.
• Esperienza in Data Engineering in ambienti SAS o Microsoft.