Senior MLOps Engineer (m/w/d)

Seniority level

• Mid-Senior level

Employment type

• Part-time

Job function

• Engineering and Information Technology
• Telecommunications

Join to apply for the Senior MLOps Engineer (m/w/d) role at Deutsche Telekom

Eine digitale Gesellschaft: Ohne uns nicht möglich. Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter versorgen Sie mit dem besten Netz und einer zuverlässigen, sicheren Infrastruktur – der Grundlage für Innovationen von morgen.

Über die Stelle

Du liebst Daten und willst echte Innovationen gestalten? Bei uns übernimmst du Verantwortung für das Deployment und den reibungslosen Betrieb von Machine Learning‑Modellen – von großen Datenmengen bis zu komplexen Algorithmen. Werde Teil eines innovativen Teams, das mit modernster Technik echte Lösungen schafft und die digitale Welt von morgen prägt.

Aufgabenbeschreibung

Als Senior Lead MLOps Engineer (m/w/d) bist Du verantwortlich für das Deployment, die Überwachung und Automatisierung von Machine Learning‑Modellen in Produktionsumgebungen. Du arbeitest eng mit Data Scientists und Software Engineers zusammen, um die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Machine Learning‑Systemen sicherzustellen und Probleme zu beheben.

• Modellbetrieb und -überwachung: Implementierung und Überwachung von Machine Learning‑Modellen in Produktionsumgebungen, inklusive Aufbau von Pipelines für automatisiertes Training, Verwaltung von Modellversionen und Sicherstellung der Konsistenz und Genauigkeit.
• Automatisierung: Entwicklung und Pflege von CI/CD‑Pipelines für Machine Learning‑Projekte, Automatisierung von Tests, Validierungen und Deployments.
• Standardisierung: Einführung von Standards für Deployment von Datenaufbereitungs‑ und Machine Learning Pipelines und Sicherstellung der Wiederverwendbarkeit einzelner Schritte.
• Skalierbarkeit: Implementierung von Load Balancing, Failover‑Strategien und Performance‑Optimierungen zur Sicherstellung der Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
• Monitoring und Wartung: Implementierung von Monitoring‑Tools zur Überwachung der Modellleistung und -stabilität sowie regelmäßige Wartung und Updates der Infrastruktur.
• Fehlerbehebung: Identifizierung und Behebung von Problemen in Machine Learning‑Modellen und -Infrastrukturen, Analyse von Logs und Implementierung von Korrekturmaßnahmen.

Anforderungen

• Hervorragende technische Fähigkeiten in Python, Docker, Git/Gitlab Cloud‑Plattformen (GCP, AWS, Azure) sowie Machine Learning‑Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
• Umfangreiche praktische Erfahrung in der Implementierung und Verwaltung von Machine Learning‑Modellen und Datenaufbereitungspipelines in Produktionsumgebungen.
• Nachweisliche Erfahrung als technischer Lead für ML‑Produkte mit signifikanter Reichweite von der Konzeption bis zum laufenden Betrieb.
• Exzellente analytische Fähigkeiten zur Analyse und Optimierung von Machine Learning‑Prozessen.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und aktives Coaching innerhalb des Teams.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten zur kontinuierlichen Verbesserung der Systemleistung.

Was wir bieten

• Flexibilität & Work‑Life‑Balance: Flexible Arbeitszeiten und mobile Arbeit.
• Individuelle Entwicklung: Weiterbildungs‑ und Qualifizierungsprogramme.
• Modernes Arbeitsumfeld: State‑of‑the‑Art‑Technologien und agile Arbeitsweisen.
• Starke Teamkultur: Kollaboration, Unterstützung und Wissensaustausch.
• Attraktives Vergütungspaket und betriebliche Altersvorsorge.
• Gesundheits‑ und Wohlfahrt: Angebote zur Gesundheitsförderung.
• Gestaltungsfreiheit: Mitgestaltung der Digitalisierungs‑ und KI‑Strategie.
• Standortvorteile: Gute Anbindung an öffentlichen Nahverkehr.

Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Ihr Kontakt

Petra Hofmann
Telefon: +49 1709214862
E‑Mail: petra.hofmann02@telekom.de
Xing
LinkedIn

Referrals increase your chances of interviewing at Deutsche Telekom by 2x

Get notified about new Senior Mechanical Engineer jobs in Darmstadt, Hesse, Germany.