Senior Data Architect – Azure & Analytics Lead

NTT DATA Europe & Latam

Lisboa

Híbrido

EUR 60 000 - 95 000

Tempo integral

14 dias+
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Resumo da oferta

NTT DATA Europe & Latam procura um Data Architect para liderar desenho e implementação de soluções de dados em Azure, com foco em streaming, batch e BI/DW. O candidato ideal tem 6+ anos em modelação de dados, SQL, Python/R, e experiência em Big Data (Hadoop/Spark).

A parceria com equipas cross-funcionais, autonomia, e orientação a soluções são valorizadas, com oportunidades de crescimento na organização.

Qualificações

  • Mais de 4 anos de desenho e implementação de soluções de dados em cloud (Azure).
  • Mais de 4 anos definindo arquiteturas de dados para soluções de streaming e batch.
  • Mais de 6 anos em tratamento e modelação de dados em BI/DW.
  • Formação e acompanhamento de elementos juniores.
  • Gestão de equipas e de projetos.
  • Autonomia na execução de tarefas e procura ativa de soluções.
  • Conhecimentos de arquiteturas empresariais de gestão de dados.
  • Conhecimentos sólidos de soluções Cloud (Azure) incluindo: Azure SQL Database; Azure Data Lake; Azure Synapse Analytics; Azure Data Factory; Microsoft Fabric; Azure Databricks.
  • Conhecimentos sólidos em modelação de dados: Design de Banco de Dados; Modelação Dimensional.
  • Conhecimentos sólidos de linguagens de programação: SQL; Python ou R.
  • Experiência em projetos de Big Data: Hadoop ou Spark.
  • Valorizam-se certificações Microsoft Certified e Databricks Certified.

Conhecimentos

Data Architecture
Azure Cloud
Data Modeling
SQL
Python
R
Big Data
Hadoop
Spark
Team Leadership

Formação académica

Licenciatura em Computação/Ciência de Dados

Ferramentas

Azure SQL Database
Azure Data Lake
Azure Synapse Analytics
Azure Data Factory
Microsoft Fabric
Azure Databricks

Descrição da oferta de emprego

NTT DATA Europe & Latam procura um Data Architect para liderar desenho e implementação de soluções de dados em Azure, com foco em streaming, batch e BI/DW. O candidato ideal tem 6+ anos em modelação de dados, SQL, Python/R, e experiência em Big Data (Hadoop/Spark).

A parceria com equipas cross-funcionais, autonomia, e orientação a soluções são valorizadas, com oportunidades de crescimento na organização.

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