RFP - Data Analyst

emagine Polska; Lisboa; Presencial; EUR 32 000 - 52 000; Tempo integral

Resumo da oferta

emagine Polska procura um(a) Data Analyst para transformar dados em insights acionáveis e apoiar decisões de produto, marketing e performance comercial. O foco está em medir campanhas, construir dashboards e pipelines de dados para qualidade e recorrência da informação.

O candidato ideal tem 2–3 anos de experiência, formação quantitativa e proficiência em SQL, Excel e Power BI (ou tooling equivalente). Será essencial comunicar insights de forma clara e orientar stakeholders não técnicos.

Qualificações

• 2–3 anos de experiência em análise de dados.
• Formação em áreas quantitativas (Engenharia, Matemática, Estatística, Informática, Economia ou equivalente).
• Experiência sólida em SQL e Excel.
• Conhecimentos de Power BI ou ferramenta de visualização equivalente (Tableau, Looker, Qlik).
• Conhecimentos práticos de Python para análise de dados e/ou automação de processos.

Responsabilidades

• Medir a performance de campanhas, produtos e canais, traduzindo resultados em recomendações para o negócio.
• Identificar KPIs relevantes e construir narrativas sobre o que está a acontecer e porquê.
• Desenvolver e manter dashboards automatizados (Power BI) e pequenos pipelines de dados.
• Implementar e manter pipelines simples (SQL/Python) para dashboards e analyses.
• Apoiar data governance para métricas-chave e padrões de reporting.
• Conduzir análises ad-hoc para responder a questões de negócio e apoiar experiências (A/B).
• Atuar como consultor(a) interno(a) de dados para equipas de Marketing, Vendas, Produto e Operações.
• Identificar tendências, oportunidades e riscos e evoluir capacidades analíticas.

Conhecimentos

Storytelling com dados

Comunicação eficaz

Análise de dados

Raciocínio analítico

Formação académica

Formação em áreas quantitativas

Ferramentas

SQL

Excel

Power BI

Tableau

Looker

Qlik

Python

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Resumo da Função

Procuramos um(a) Data Analyst para se juntar à nossa equipa e ajudar a impulsionar decisões de produto, marketing e performance comercial. Vais trabalhar muito próximo das equipas de Produto, Marketing, Vendas e Analytics, transformando dados em insights acionáveis e acompanhando o impacto das iniciativas que desenhamos e lançamos no mercado.

Focos Principais

• 1. Análise de negócio e storytelling com dados – medir a performance de campanhas, produtos e canais, explicar o “porquê” por detrás dos números e recomendar ações.
• 2. Implementação de soluções de reporting e dados – criar e manter dashboards e pequenos pipelines de dados que garantam a fiabilidade e recorrência da informação.

Principais Responsabilidades:

• Medir a performance de ações de marketing e iniciativas comerciais, traduzindo resultados em recomendações práticas para o negócio.
• Identificar KPIs relevantes para cada produto e canal e construir narrativas claras sobre o que está a acontecer e porquê.
• Desenvolver e manter dashboards automatizados (por exemplo, em Power BI), garantindo a qualidade dos dados, a validação dos cálculos e a respetiva documentação.
• Implementar e manter pequenos pipelines de dados (por exemplo, jobs em SQL/Python) como fontes para dashboards e análises recorrentes.
• Apoiar a definição de data governance para métricas-chave (definições consistentes, regras de cálculo, standards de reporting).
• Conceber e executar análises ad-hoc para responder a questões de negócio e apoiar experiências (por exemplo, testes A/B).
• Atuar como “consultor(a) interno(a) de dados” para as equipas de Marketing, Vendas, Produto e Operações, ajudando a transformar perguntas de negócio em problemas analíticos bem definidos.
• Identificar tendências, oportunidades e riscos e contribuir para a evolução contínua das nossas capacidades analíticas e de reporting.

Requisitos:

• Mínimo de 2–3 anos de experiência em funções de análise de dados (Data Analyst, BI Analyst, Marketing Analyst, Product Analyst ou similar).
• Formação em áreas quantitativas (Engenharia, Matemática, Estatística, Informática, Economia ou equivalente) ou experiência profissional relevante que compense outra formação.
• Experiência sólida em:SQL (obrigatório) – capacidade para escrever queries de complexidade média/alta para análise e preparação de dados;
• Excel (obrigatório) – análise exploratória, tabelas dinâmicas, fórmulas (por exemplo, SUMIFS, COUNTIFS, VLOOKUP/XLOOKUP, etc.);
• Power BI ou ferramenta de visualização equivalente (por exemplo, Tableau, Looker, Qlik, etc.).
• Conhecimentos práticos de Python para análise de dados e/ou automação de processos (por exemplo, utilização de pandas, scripts simples).
• Experiência na construção de pipelines de dados simples (por exemplo, jobs agendados, integrações entre fontes e modelos de dados para reporting). Experiência com orquestradores (como Airflow) é valorizada, mas não obrigatória.
• Capacidade para compreender o negócio, ligar métricas a resultados e explicar conceitos analíticos a stakeholders não técnicos.
• Boas competências de comunicação escrita e oral, com foco na clareza, objetividade e storytelling com dados.
• Flexibilidade para adaptar prioridades com base em nova informação e contexto, mantendo o foco na entrega com qualidade.

Valorizamos Adicionalmente

• Experiência em contextos de marketing, CRM, vendas ou produto digital.
• Experiência na conceção e acompanhamento de experiências e testes A/B.
• Interesse em trabalhar de forma colaborativa com perfis técnicos e não técnicos, num ambiente orientado a produto.
• Curiosidade intelectual, espírito crítico e vontade de aprender continuamente.