Remote Data Platform Engineer: Pipelines & Performance

Fox It; Leiria; Teletrabalho; EUR 45 000 - 65 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

26 dias de férias

Seguro de saúde

Bônus de aniversário de 50€

Formação

Resumo da oferta

A Fox It está buscando um Engenheiro(a) de Plataforma de Dados em regime 100% remoto para atuar em projeto internacional com foco em dados, ETL/ELT e governança. Você trabalhará com equipes de ciência de dados, analistas e usuários de negócios para manter pipelines estáveis.

O candidato ideal tem experiência prática com SQL, Spark, dbt, Kafka e Airflow, além de AWS e ferramentas de observabilidade como Grafana. Fluência em Português e Inglês é essencial.

Qualificações

• Experiência com pipelines de dados em produção.
• Conhecimento sólido de SQL e processamento distribuído (Spark).
• Domínio de dbt, Kafka, Ignite, NiFi e Airflow.
• Proficiente em Python ou Scala para engenharia de dados.
• Experiência com AWS e dados em nuvem.
• Conhecimento de governança, segurança e conformidade em nuvem.
• CI/CD e testes para fluxos de dados.
• Inglês e Português fluentes.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter a plataforma de dados.
• Suportar pipelines e ETL/ELT para fluxos confiáveis.
• Colaborar com arquitetos de plataforma para eficiência e disponibilidade.
• Melhorar processos de dados, monitoramento e desempenho.
• Garantir qualidade de dados e conformidade.
• Trabalhar com data lakes, data warehouses e streaming.
• Automatizar tarefas repetitivas e otimizar ingestão e entrega.
• Documentar alterações e melhores práticas.
• Revisar lançamentos de produtos de dados para produção.

Conhecimentos

SQL

Python

Scala

Apache Spark

dbt

Apache Kafka

Apache NiFi

Apache Airflow

AWS

Grafana

Inglês

Português

Ferramentas

Terraform

Collibra

Alation

Dremio

Power BI Gateway

Descrição da oferta de emprego

A Fox It está buscando um Engenheiro(a) de Plataforma de Dados em regime 100% remoto para atuar em projeto internacional com foco em dados, ETL/ELT e governança. Você trabalhará com equipes de ciência de dados, analistas e usuários de negócios para manter pipelines estáveis.

O candidato ideal tem experiência prática com SQL, Spark, dbt, Kafka e Airflow, além de AWS e ferramentas de observabilidade como Grafana. Fluência em Português e Inglês é essencial.