ML & AI Engineer — MLOps, LLMs & GenAI

Adentis Portugal; Lisboa; Presencial; EUR 42 000 - 64 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Adentis Portugal procura engenheiro(a) de ML/IA para desenvolver soluções de machine learning e IA, com foco em dados, modelos e integração de APIs. A posição exige conhecimento de frameworks como TensorFlow/PyTorch e experiência com LangChain, LlamaIndex, e bases de dados SQL/NoSQL.

O candidato ideal tem formação relevante, pensamento analítico, e experiência em ambientes Agile. A empresa valoriza inovação, autonomia e colaboração em equipa.

Qualificações

• Licenciatura ou mestrado em Engenharia Informática, IA, Ciência de Dados, Matemática ou área equivalente.
• Experiência no desenvolvimento de soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial.
• Conhecimentos de modelos preditivos, classificação, clustering e processamento estatístico.
• Experiência com Large Language Models (LLMs) e ferramentas de IA Generativa.
• Experiência no desenvolvimento e consumo de APIs.
• Conhecimentos de bases de dados SQL e NoSQL.
• Experiência com Git e ferramentas de CI/CD.
• Experiência com Docker e ambientes containerizados.
• Bons conhecimentos de inglês, falado e escrito.
• Experiência com LangChain, LlamaIndex ou frameworks similares.
• Capacidade analítica e orientação para a resolução de problemas complexos.
• Proatividade, autonomia e espírito inovador.
• Experiência em ambientes Agile.

Conhecimentos

Machine Learning

Deep Learning

LLMs / IA Generativa

Data Analysis

APIs

LangChain / frameworks

SQL / NoSQL

Docker

Git

CI/CD

ML deployment

Formação académica

Licenciatura/Mestrado em Ingeniería Informática / IA / Ciência de Dados

Ferramentas

TensorFlow

PyTorch

Scikit-Learn

LangChain

LlamaIndex

APIs

SQL

NoSQL

Docker

Git

CI/CD

Descrição da oferta de emprego

A Adentis Portugal procura engenheiro(a) de ML/IA para desenvolver soluções de machine learning e IA, com foco em dados, modelos e integração de APIs. A posição exige conhecimento de frameworks como TensorFlow/PyTorch e experiência com LangChain, LlamaIndex, e bases de dados SQL/NoSQL.

O candidato ideal tem formação relevante, pensamento analítico, e experiência em ambientes Agile. A empresa valoriza inovação, autonomia e colaboração em equipa.