Hybrid Data & Analytics Engineer: Pipelines & AI

Plp Group; Viseu; Híbrido; EUR 50 000 - 75 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Projetos internacionais

Cloud/Tech opportunities

Desenvolvimento profissional

Progresso de carreira

Resumo da oferta

A SYONE, sediada em Portugal, procura um Data Engineer para se juntar à equipa de Data & Analytics. O papel envolve desenhar e manter pipelines de dados, modelar dados e apoiar iniciativas de AI/ML com soluções em cloud, BI e governança de dados.

É necessária experiência em AWS, SQL, Python e ferramentas de visualização como AWS QuickSight, Power BI (Fabric) ou Qlik Sense. Procuramos alguém com capacidade de trabalhar de forma colaborativa em ambiente híbrido.

Qualificações

• 4+ anos de experiência em Data Engineering/Analytics/Management de dados.

Responsabilidades

• Conceber, construir e manter pipelines de dados escaláveis para analytics, reporting e AI/ML.
• Desenvolver e manter produtos de dados, soluções de reporting e analytics self-service.
• Aplicar governança de dados, qualidade e confiabilidade ao processar dados estruturados e não estruturados.
• Colaborar com equipes multifuncionais para implantar soluções de dados e monitorizar desempenho.
• Comunicar insights através de visualizações claras para públicos técnicos e de negócio.

Conhecimentos

SQL

Python

Data pipelines

Cloud AWS

Data modelling

ETL

Data governance

Data visualization

Git

Scrum

R

IaC

SSIS

Formação académica

Bacharelado em CS/Engenharia

Ferramentas

AWS QuickSight

Power BI (Microsoft Fabric)

Qlik Sense

Descrição da oferta de emprego

A SYONE, sediada em Portugal, procura um Data Engineer para se juntar à equipa de Data & Analytics. O papel envolve desenhar e manter pipelines de dados, modelar dados e apoiar iniciativas de AI/ML com soluções em cloud, BI e governança de dados.

É necessária experiência em AWS, SQL, Python e ferramentas de visualização como AWS QuickSight, Power BI (Fabric) ou Qlik Sense. Procuramos alguém com capacidade de trabalhar de forma colaborativa em ambiente híbrido.