Financial Data Analyst – ATM Operations (Hybrid)

NoeXa - IT Solutions; Lisboa; Híbrido; EUR 28 000 - 42 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Pacote competitivo

Flexibilidade de trabalho

Ambiente internacional

Resumo da oferta

A NoeXa - IT Solutions, com sede em Lisboa, procura um Data Analyst para analisar a atividade financeira de ATMs ao longo da cadeia de valor. O papel envolve extrair, tratar e cruzar dados de várias fontes, com foco em identificar gaps entre o esperado e o real.

Trabalhará num regime híbrido (3x por semana na região de Lisboa), colaborando com equipas internas e clientes, preparando relatórios executivos e conteúdos para apresentações.

Qualificações

• Licenciatura em Engenharia Informática, Informática de Gestão, Estatística ou Análise de Dados.
• Conhecimentos de bases de dados relacionais (SQL Server e T-SQL).
• Conhecimentos de MS Office, nomeadamente Excel e Access.
• Conhecimentos de linguagens de programação (ex: VBA) — valorizado.
• Proatividade e capacidade de trabalhar sob pressão.
• Perfil pragmático e orientado a resultados.
• Boa capacidade de relacionamento interpessoal.

Responsabilidades

• Extrair, tratar e agregar dados de diversas fontes para análise.
• Analisar indicadores relativos à atividade de ATMs, cruzando dados de diferentes intervenientes da cadeia de valor.
• Elaborar relatórios executivos com os gaps identificados.
• Despoletar e acompanhar a resolução de gaps junto das equipas internas.
• Analisar faturas de fornecedores, validando-as face às ordens solicitadas.
• Preparar conteúdos, apresentações e relatórios para clientes externos e internos.
• Participar em reuniões de equipa.

Conhecimentos

SQL

Excel

Access

VBA

Formação académica

Engenharia Informática

Estatística

Informática de Gestão

Ferramentas

SQL Server

VBA

Descrição da oferta de emprego

A NoeXa - IT Solutions, com sede em Lisboa, procura um Data Analyst para analisar a atividade financeira de ATMs ao longo da cadeia de valor. O papel envolve extrair, tratar e cruzar dados de várias fontes, com foco em identificar gaps entre o esperado e o real.

Trabalhará num regime híbrido (3x por semana na região de Lisboa), colaborando com equipas internas e clientes, preparando relatórios executivos e conteúdos para apresentações.