Engenheiro(a) de Segurança em IA e GenAI

Ageas

Setúbal

Presencial

EUR 52 000 - 78 000

Tempo integral

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Resumo da oferta

A Ageas procura um(a) AI Security Engineer para fortalecer a segurança na adoção de IA e GenAI em plataformas de negócio. O candidato irá definir guardrails, padrões de segurança e controles de runtime para proteger dados, código e segredos durante o desenvolvimento e integração com APIs e serviços.

Visa-se alguém com experiência prática em security de cloud, DevSecOps e frameworks de AI security, com capacidade de trabalhar em equipa e enfrentar desafios regulatórios (EU AI Act, GDPR, DORA).

Qualificações

  • Experiência em segurança de aplicações, cloud ou DevSecOps.
  • Conhecimentos de Azure/Cloud e gestão de segredos.
  • Experiência prática com LLMs/GenAI.
  • Conhecimentos de frameworks de AI security (OWASP Top 10 for LLM Applications, MITRE ATLAS, NIST AI RMF ou Google SAIF).
  • Conhecimentos de containers/Kubernetes e IaC.

Responsabilidades

  • Definir guardrails, standards e requisitos de segurança para AI/GenAI em ambos os vetores.
  • Especificar controlos de runtime exigidos (filtragem de conteúdo, input/output validation, guardrails de agentes).
  • Estabelecer requisitos de segurança para o desenvolvimento assistido por AI (assistentes de código, geração/refactoring) e análise de outputs (SAST/SCA).
  • Definir requisitos de proteção de dados e segredos (DLP, redaction, tokenização, secrets management).
  • Conduzir avaliações de risco por ferramenta/modelo (open-source/self-hosted).
  • Realizar security reviews e threat modeling de arquiteturas com AI (agentes, APIs, integrações).
  • Monitorizar o cumprimento das regras e a eficácia dos controlos implementados.

Conhecimentos

Segurança de aplicações
Segurança em cloud
DevSecOps
GenAI/LLM

Ferramentas

OWASP Top 10 LLM
MITRE ATLAS
NIST AI RMF
Google SAIF

Descrição da oferta de emprego

A Ageas procura um(a) AI Security Engineer para fortalecer a segurança na adoção de IA e GenAI em plataformas de negócio. O candidato irá definir guardrails, padrões de segurança e controles de runtime para proteger dados, código e segredos durante o desenvolvimento e integração com APIs e serviços.

Visa-se alguém com experiência prática em security de cloud, DevSecOps e frameworks de AI security, com capacidade de trabalhar em equipa e enfrentar desafios regulatórios (EU AI Act, GDPR, DORA).

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