Data Science Team Lead — Analytics & ML Ops

Clan; Portugal; Presencial; EUR 60 000 - 90 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Clan procura um Profissional para coordenar operações e equipas, assegurando o cumprimento de objetivos, padrões de qualidade e níveis de serviço, contribuindo para a eficiência e melhoria contínua da área.

Será responsável por acompanhar atividades diárias, monitorizar KPIs, apoiar colaboradores, identificar melhorias, manter comunicação com stakeholders e promover crescimento no contexto de Analytics Avançada com Python, MLOps, CI/CD, Docker e Kubernetes.

Qualificações

• Licenciatura ou mestrado em Data Science, Engenharia Informática ou área semelhante.
• Experiência mínima de 3 anos em Analytics Avançada.
• Conhecimentos sólidos de Python e desenvolvimento de soluções de Machine Learning.
• Experiência com MLOps, CI/CD, Docker e Kubernetes.
• Capacidade de trabalhar de forma autónoma e orientada para resultados.
• Forte capacidade analítica e tomada de decisão baseada em dados.

Responsabilidades

• Coordenar e acompanhar as atividades diárias da equipa.
• Garantir o cumprimento de procedimentos, prazos e objetivos operacionais.
• Monitorizar indicadores de desempenho e implementar ações corretivas.
• Apoiar, orientar e desenvolver os colaboradores.
• Identificar oportunidades de melhoria e otimização de processos.
• Assegurar uma comunicação eficaz com as diferentes partes interessadas.

Conhecimentos

Analytics Avançada

Python

MLOps

CI/CD

Docker

Kubernetes

Tomada de decisão

Apresentação de dados

Comunicação

Formação académica

Licenciatura ou Mestrado em Data Science ou Engenharia Informática

Ferramentas

Docker

Kubernetes

ML frameworks

Descrição da oferta de emprego

Clan procura um Profissional para coordenar operações e equipas, assegurando o cumprimento de objetivos, padrões de qualidade e níveis de serviço, contribuindo para a eficiência e melhoria contínua da área.

Será responsável por acompanhar atividades diárias, monitorizar KPIs, apoiar colaboradores, identificar melhorias, manter comunicação com stakeholders e promover crescimento no contexto de Analytics Avançada com Python, MLOps, CI/CD, Docker e Kubernetes.