Data Engineer

Axians Portugal; Lisboa; Presencial; EUR 28 000 - 42 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Seguro de saúde

Programa de apoio ao colaborador

Resumo da oferta

A Axians Portugal está à procura de um Data Engineer com experiência em Python e SQL para integrar projetos de dados em ambiente AWS. Será fundamental desenvolver, implementar e manter soluções de tratamento e análise de dados, ligando pipelines robustos a requerimentos de negócio.

O candidato ideal terá autonomia, espírito de equipa e interesse em Data Science, contribuindo para uma equipa dinâmica e colaborativa em Lisboa. Oferecemos formação, progressão de carreira e benefícios de saúde.

Qualificações

• Experiência em Python para processamento e análise de dados.
• Sólida experiência em SQL.
• Conhecimentos de programação, troubleshooting e debugging.
• Inglês fluente.
• Conhecimentos de Português e Espanhol valorizados.

Responsabilidades

• Desenvolver funcionalidades end-to-end numa plataforma cloud AWS focada em processamento e análise de dados.
• Participar na definição da arquitetura das soluções, fluxos e processos de dados.
• Desenvolver provas de conceito e evoluí-las para ambientes produtivos.
• Testar, implementar e monitorizar soluções em ambientes de desenvolvimento, qualidade e produção.
• Realizar debugging, manutenção corretiva e evolutiva das aplicações.
• Documentar funcionalidades, processos e componentes desenvolvidos.
• Apoiar atividades de extração de dados e análises exploratórias.
• Analisar e estruturar dados brutos para suporte à tomada de decisão.
• Construir e otimizar pipelines e sistemas de processamento de dados.
• Preparar dados para modelos prescritivos e preditivos.
• Desenvolver algoritmos e protótipos para exploração e tratamento de dados.

Conhecimentos

Python

SQL

Inglês fluente

Programação

Troubleshooting

Debugging

Trabalho em equipa

Autonomia

Proatividade

Ferramentas

AWS Cloud

Spark/PySpark

Git

Jupyter Notebook

Descrição da oferta de emprego

DATA ENGINEER

O que estamos à procura

Procuramos um profissional com experiência em Python e SQL para integrar projetos de dados em ambiente cloud AWS. Terás um papel fundamental no desenvolvimento, implementação e manutenção de soluções de tratamento e análise de dados, contribuindo para a construção de pipelines robustos e escaláveis. Procuramos alguém com interesse na área de Data Science, capacidade de trabalhar de forma autónoma e espírito de equipa para integrar uma equipa dinâmica e colaborativa.

O que vais fazer no dia-a-dia

• Desenvolver funcionalidades end-to-end numa plataforma cloud AWS focada em processamento e análise de dados.
• Participar na definição da arquitetura das soluções, fluxos e processos de dados.
• Desenvolver provas de conceito e evoluí-las para ambientes produtivos.
• Testar, implementar e monitorizar soluções em ambientes de desenvolvimento, qualidade e produção.
• Realizar debugging, manutenção corretiva e evolutiva das aplicações.
• Documentar funcionalidades, processos e componentes desenvolvidos.
• Apoiar atividades de extração de dados e análises exploratórias.
• Analisar e estruturar dados brutos para suporte à tomada de decisão.
• Construir e otimizar pipelines e sistemas de processamento de dados.
• Preparar dados para modelos prescritivos e preditivos.
• Desenvolver algoritmos e protótipos para exploração e tratamento de dados.

As tuas principais competências

• Experiência em Python para manipulação, tratamento e processamento de dados.
• Experiência sólida em SQL.
• Conhecimentos de programação, troubleshooting e debugging.
• Interesse e curiosidade pela área de Data Science.
• Proatividade e capacidade de iniciativa.
• Facilidade em trabalhar em equipa e colaborar com diferentes stakeholders.
• Autonomia na resolução de problemas e procura de soluções.
• Vontade de aprender novas tecnologias e metodologias.

As tuas principais qualificações

• Experiência em ambientes Cloud AWS (S3, Lambda, Athena, EC2, Glue, CDK/CloudFormation, Step Functions, Batch, Fargate ou similares) será valorizada.
• Conhecimentos de Spark e/ou PySpark serão uma mais-valia.
• Experiência com Git.
• Conhecimentos de Jupyter Notebook.
• Experiência no desenvolvimento de aplicações e/ou suporte a ambientes produtivos.
• Inglês fluente (obrigatório).
• Conhecimentos de Português e Espanhol (valorizados).

O que oferecemos:

Carreira profissional estável

Ao trabalhar com projetos da Axians torna-se uma mais valia a quem queremos oferecer estabilidade, através de uma carreira segura.

Perspetivas de progressão na carreira

Poderá aceder a formações e novas certificações que elevarão ainda mais as suas competências. A avaliação 360° dos managers e peers também permitirão evoluir.

Conciliação entre a área profissional e a familiar

Colaborando com a Axians há abertura para conciliar as exigências laborais com os requisitos familiares, evitando negligenciar cada uma das áreas.

Compensação evolutiva e atrativa

• Ao trabalhar com clientes da Axians, terá acesso a prémios de performance, além de um pack salarial atrativo (vencimento base + benefícios).
• Também tem direito a seguro de saúde e um programa de apoio ao colaborador e agregado familiar (Psicológico, Jurídico/Legal, Psicossocial e Financeiro).

A Axians é a marca do grupo VINCI Energies dedicada às Tecnologias de Informação e à Transformação Digital. Com presença internacional e uma abordagem people-to-people, combinamos tecnologia, inovação e proximidade para criar impacto real nas organizações e na sociedade.

Junta-te à Axians

Na Axians, acreditamos que o talento não tem um único perfil. Valorizamos a diversidade e promovemos um ambiente inclusivo, onde todas as pessoas têm espaço para crescer e contribuir. Se tens uma deficiência ou incapacidade, queremos garantir que tens as mesmas oportunidades ao longo de todo o processo de recrutamento e integração. Sempre que necessário, disponibilizamos adaptações razoáveis para que possas participar em igualdade de circunstâncias. Se precisares de alguma adaptação, partilha connosco através do e‑mail [[e-mail]].