Cloud-Native Data Engineer: Build Scalable Data Platforms
Sourcing Trust
Lisboa
Presencial
EUR 36 000 - 55 000
Tempo integral
14 dias+
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Resumo da oferta
A Sourcing Trust está à procura de profissionais de Data Engineering para integrar projetos focados em data platforms modernas e escaláveis. As funções incluem o desenvolvimento e otimização de pipelines de dados e a modelação de dados. Os candidatos devem ter experiência com tecnologias Microsoft, ambientes cloud e conhecimento em ETL/ELT. Valorizamos a capacidade de colaborar em equipas multidisciplinares e oferecer soluções eficientes. Junte-se a nós e faça parte de uma organização que valoriza inovação e excelência.
Qualificações
Experiência com tecnologias Microsoft como Microsoft Fabric, Azure Data Factory e Synapse Analytics.
Conhecimentos em ambientes cloud, preferencialmente Azure, AWS ou Google Cloud.
Sólidos conhecimentos em arquitetura de dados e modelação.
Responsabilidades
Desenvolver e otimizar pipelines de dados.
Modelar e arquitetar dados para soluções analíticas.
Colaborar com equipas multidisciplinares em desenvolvimentos de projetos.
Conhecimentos
Experiência com tecnologias Microsoft para Data Engineering
Experiência em ambientes cloud
Conhecimentos sólidos de ETL/ELT
Experiência com data warehouses e data lakes
Conhecimentos de bases de dados relacionais e/ou NoSQL
Experiência com Git
Conhecimentos de DevOps/DataOps e pipelines CI/CD
Capacidade de troubleshooting e otimização de workflows de dados
Descrição da oferta de emprego
A Sourcing Trust está à procura de profissionais de Data Engineering para integrar projetos focados em data platforms modernas e escaláveis. As funções incluem o desenvolvimento e otimização de pipelines de dados e a modelação de dados. Os candidatos devem ter experiência com tecnologias Microsoft, ambientes cloud e conhecimento em ETL/ELT. Valorizamos a capacidade de colaborar em equipas multidisciplinares e oferecer soluções eficientes. Junte-se a nós e faça parte de uma organização que valoriza inovação e excelência.
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