ANALYTICS ENGINEER | Direção de Sistemas de Informação (DSI)

Banco BPI; Lisboa; Presencial; EUR 45 000 - 65 000; Tempo integral

Resumo da oferta

O Banco BPI procura um especialista em modelação de dados para estruturar o Data Warehouse e apoiar análises de BI. O foco é na modelação analítica, garantindo qualidade de dados e documentação, com atuação em ambiente on‑premise (SQL Server) e migração para cloud (GCP, BigQuery, dbt).

Responsabilidades incluem desenhar estruturas de dados, definir métricas, apoiar Data Analysts e colaborar com Data Engineers.

Qualificações

• Experiência em modelação de dados (dimensional / analítica).
• Experiência em Data Warehouse.
• Capacidade de traduzir requisitos de negócio em modelos de dados.
• Sensibilidade para consistência de métricas e data quality.
• Conhecimento de ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau, etc.).
• Boa comunicação e interação com stakeholders técnicos e de negócio.
• Fluência em Português e Inglês.
• Residência na área de Lisboa (regime maioritariamente presencial).
• Forte orientação ao negócio e gestão de prioridades.
• Autonomia e sentido de responsabilidade.

Responsabilidades

• Modelar dados para consumo por BI, Analysts e negócio.
• Trabalhar no Data Warehouse on-premise e apoiar migração para cloud (GCP/BigQuery/dbt).
• Definir estruturas de dados orientadas ao negócio (fatos, dimensões, métricas).
• Garantir consistência de métricas e definições entre equipas de BI.
• Auxiliar Data Analysts na interpretação e uso correto dos dados.
• Identificar oportunidades de melhoria na organização e qualidade dos dados.
• Definir regras de data quality e implementar testes em dbt.
• Colaborar com Data Engineers na evolução da arquitetura de dados.

Conhecimentos

Data modeling

Data Warehouse

Data governance

Data quality

BI tools usage

Stakeholder communication

Portuguese & English

Ferramentas

dbt

BigQuery

GCP

Git

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Descrição da função/Principais Responsabilidades:

Foco namodelação analítica e semântica, estruturando os dados para consumo por BI, Data Analysts e negócio.

Este papel inclui trabalho no ecossistema atual on‑premise (SQL Server), e será essencial na construção de uma camada de dados confiável e bem estruturada no novo stack (GCP, BigQuery, dbt), assegurando boas práticas de modelação, documentação e qualidade de dados.

• Trabalhar sobre o Data Warehouse on‑premise, criando e evoluindo modelos analíticos.
• Definir estruturas de dados orientadas ao negócio (factos, dimensões, métricas).
• Garantir consistência de métricas e definições utilizadas pelas equipas de BI.
• Apoiar Data Analysts na interpretação e uso correto dos dados.
• Identificar oportunidades de melhoria na organização e qualidade dos dados.

Na migração para a cloud (GCP)

• Definir e implementar modelos analíticos em BigQuery e dbt, seguindo boas práticas (staging, marts, layers).
• Traduzir lógica de negócio em modelos reutilizáveis (camada semântica).
• Estruturar dados para consumo eficiente em ferramentas de BI.
• Implementar e ajudar a definir regras de data quality ao nível dos modelos analíticos.
• Implementar testes em dbt (ex: unicidade, integridade, consistência).
• Contribuir para práticas de Data Governance, incluindo:
• Modelação analítica
• Definição de métricas
• Documentação e catálogo de dados
• Colaborar com Data Engineers na evolução da arquitetura de dados.

Requisitos obrigatórios:

• Experiência em modelação de dados (dimensional / analítica).
• Experiência em Data Warehouse.
• Capacidade de traduzir requisitos de negócio em modelos de dados.
• Sensibilidade paraconsistência de métricas e data quality.
• Conhecimento de ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau, etc.).
• Boa capacidade analítica e atenção ao detalhe.
• Boa comunicação e interação com stakeholders técnicos e de negócio.
• Fluência em Português e Inglês.
• Residência na área de Lisboa (regime maioritariamente presencial).
• Forte orientação ao negócio.
• Pensamento estruturado e pragmático.
• Autonomia e sentido de responsabilidade.
• Foco na qualidade e clareza dos dados.
• Boa organização e gestão de prioridades.
• Capacidade de colaboração entre equipas técnicas e de negócio.

Requisitos Preferenciais:

• Experiência com dbt (Core ou Cloud).
• Experiência com BigQuery e/ou GCP.
• Experiência em construção de camadas semânticas.
• Participação em projetos de migração para cloud.
• Experiência com Git e metodologias ágeis.