Tester automatyczny senior

Techprojekt; Polska; Hybrid; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna

Ubezpieczenie grupowe

Stabilne zatrudnienie

Dostęp do specjalistów

Kursy językowe

Praca hybrydowa

Dofinansowanie wyjść integracyjnych

Job summary

Tech-Projekt Sp. z o.o. w Polsce poszukuje doświadczonego specjalisty AI/ML do pracy zdalnej z możliwością spotkań w Warszawie.

Czynnie będzie rozwijać zaawansowane rozwiązania AI, LLM, agentów i systemy prompt engineering, współpracując z zespołem nad skalowalnymi i bezpiecznymi rozwiązaniami dla obsługi klienta i analizy danych. Wymagane doświadczenie w Pythonie i Node.js, znajomość narzędzi AI, Docker/Kubernetes, LangChain, GitLab CI/CD oraz Agile/Scrum.

Qualifications

• Doświadczenie w Pythonie i Node.js oraz biblioteki AI (np. Hugging Face, OpenAI API).
• Praktyczna wiedza z zakresu prompt engineering i optymalizacji promptów dla LLM.
• Znajomość baz wektorowych i ich integracji.
• Umiejętność tworzenia agentów automatyzujących (np. LangChain, RAG).
• Doświadczenie w pracy z narzędziami DevOps: Docker, Kubernetes, Jenkins, GitLab CI/CD.
• Znajomość architektury mikroserwisów, API, REST i GraphQL.
• Podstawowa wiedza z zakresu bezpieczeństwa i skalowania AI.
• Umiejętność pracy w Agile/Scrum, dobra komunikacja i zdolność do pracy zespołowej.

Responsibilities

• Projektowanie i implementacja narzędzi AI z LLM i agentami.
• Tworzenie i rozwijanie rozwiązań opartych na bazach wektorowych i integracjach danych.
• Integracja modeli językowych z istniejącymi systemami i API.
• Budowa i utrzymanie środowisk DevOps: Docker i Kubernetes.
• Tworzenie i optymalizacja promptów dla LLM.
• Projektowanie agentów pracujących w środowiskach wielosystemowych.
• Analiza wymagań i dokumentacja techniczna.

Skills

Python

Node.js

Prompt engineering

LLM knowledge

Agile/Scrum

Teamwork

Tools

Docker

Kubernetes

Jenkins

GitLab CI/CD

LangChain

OpenAI API

Hugging Face

REST API

GraphQL

Job description

Python Node.js Hugging Face OpenAI API prompt engineering bazy wektorowe LangChain Docker Kubernetes Jenkins GitLab mikroserwisy REST API GraphQL bezpieczeństwo skalowanie Agile/Scrum komunikacja praca zespołowa

Opis projektu

Poszukujemy doświadczonego specjalisty, który dołączy do naszego zespołu rozwijającego zaawansowane rozwiązania AI i automatyzacji procesów. Projekt obejmuje tworzenie i integrację systemów opartych na dużych modelach językowych (LLM), agentach, bazach wektorowych oraz narzędziach wspierających prompt engineering. Celem jest budowa wysokodostępnych, skalowalnych i bezpiecznych rozwiązań wspierających procesy biznesowe, automatyzację obsługi klienta, analizy danych i tworzenie inteligentnych agentów. Projekt realizowany jest w modelu zdalnym, z możliwością spotkań w Warszawie lub okolicach, z elastycznym harmonogramem i dużym naciskiem na innowacyjność i praktyczne zastosowania technologii AI.

Zakres obowiązków

• Projektowanie i implementacja zaawansowanych narzędzi opartych na AI, w tym LLM, agentów i systemów prompt engineering.
• Tworzenie i rozwijanie rozwiązań opartych na bazach wektorowych, bazach danych i agentach automatyzujących procesy biznesowe.
• Integracja modeli językowych i narzędzi AI z istniejącymi systemami oraz tworzenie API do ich obsługi.
• Budowa i utrzymanie środowisk DevOps, w tym kontenerów Docker, klastrów Kubernetes, automatyzacja CI/CD.
• Tworzenie i optymalizacja promptów dla modeli LLM, rozwijanie narzędzi wspierających prompt engineering.
• Projektowanie i implementacja agentów działających w środowiskach wielosystemowych, zapewniających synchronizację i orkiestrację działań.
• Analiza wymagań biznesowych i technicznych, tworzenie dokumentacji technicznej i testów automatycznych

Wymagane kompetencje

• Doświadczenie w programowaniu w Python, Node.js oraz znajomość narzędzi i bibliotek AI (np. Hugging Face, OpenAI API).
• Praktyczna wiedza z zakresu prompt engineering, tworzenia i optymalizacji promptów dla LLM.
• Znajomość baz wektorowych i ich integracji.
• Umiejętność tworzenia agentów automatyzujących (np. z użyciem frameworków RAG, LangChain).
• Doświadczenie w pracy z narzędziami DevOps: Docker, Kubernetes, Jenkins, GitLab CI/CD.
• Znajomość architektury mikroserwisów, API, REST, GraphQL.
• Podstawowa wiedza z zakresu bezpieczeństwa i skalowania rozwiązań AI.
• Umiejętność pracy w metodologii Agile/Scrum, dobra komunikacja i zdolność do pracy zespołowej.

• Możliwość rozwoju osobistego i zawodowego.
• Opieka medyczna
• Ubezpieczenie grupowe
• Stabilne zatrudnienie, przejrzyste warunki współpracy
• Dostęp do szeregu specjalistów, którzy udzielają pomocy w zakresie kadrowym, finansowym i prawnym
• Możliwość skorzystania z kursów językowych
• Praca w systemie hybrydowym
• Dofinansowanie wyjść integracyjnych