Tech Lead (AWS)

DCG Sp. z o.o.; Gdynia, Łódź, Warszawa; Vor Ort; PLN 260.000 - 520.000; Vollzeit

Zusammenfassung

DCG Sp. z o.o. w Gdyni szuka doświadczonego Tech Leada (AWS) odpowiedzialnego za projektowanie i rozwój architektury danych w środowisku AWS Redshift i Glue. Kandydat będzie tworzył semantyczne warstwy danych, modele (Star/Snowflake/Data Vault) oraz zapewni wysoką wydajność i zgodność z RODO.

Wymagane doświadczenie w migracjach do Redshift, znajomość narzędzi BI (Tableau/Power BI/QuickSight) i biegła angielski. Praca w dynamicznym zespole ds. projektów dla partnerów DCG.

Qualifikationen

• Certyfikat AWS Certified Solutions Architect – Professional.
• Minimum 6 lat doświadczenia w architekturze danych.
• Praktyczne doświadczenie z Amazon Redshift (Provisioned i/lub Serverless).
• Doświadczenie w AWS Glue i ekosystemie AWS (S3, Lambda, IAM, CloudWatch).
• Umiejętność projektowania modeli danych i standardów modelowania.
• Doświadczenie w projektowaniu potoków danych i jezior danych.
• Biegle znajomość języka angielskiego.

Aufgaben

• Projektowanie i rozwój architektury danych w oparciu o AWS Redshift i AWS Glue.
• Projektowanie Semantic Data Spine oraz spójnej warstwy semantycznej dla wielu produktów i klientów.
• Modelowanie danych (Star Schema, Snowflake, Data Vault) z naciskiem na wydajność i skalowalność.
• Definiowanie standardów w zakresie zarządzania danymi (data governance), jakości danych i bezpieczeństwa, zgodnie z RODO (GDPR).
• Optymalizacja wydajności zapytań oraz zarządzanie zasobami Redshift (style dystrybucji, klucze sortowania, WLM).
• Projektowanie i nadzór nad procesami ETL/ELT (AWS Glue, Redshift Spectrum, integracja danych).
• Współpraca z inżynierami danych, analitykami i architektami w celu wdrażania rozwiązań zgodnych z docelową architekturą.
• Wsparcie procesu migracji danych z systemów legacy do środowiska AWS.

Kenntnisse

AWS Certified Solutions Architect –Pro

Data architecture

Data pipelines

Data lakes

English (advanced)

Tools

AWS Redshift

AWS Glue

S3

Lambda

IAM

CloudWatch

Tableau

Power BI

QuickSight

Jobbeschreibung

O projekcie:

Jako firma rekrutacyjna DCG doskonale rozumiemy, że siłą każdego biznesu są doświadczeni specjaliści. Nasz styl zarządzania oraz partnerskie podejście pozwalają nam skutecznie odpowiadać na potrzeby klientów i zapewniać im stałe wsparcie.

W związku z naszym nieustannym rozwojem oraz rosnącą liczbą projektów rekrutacyjnych realizowanych dla naszych partnerów poszukujemy osoby na stanowisko:

Tech Lead (AWS)

Wymagania:

• Certyfikat AWS Certified Solutions Architect – Professional.- Minimum 6 lat doświadczenia w obszarze architektury danych.- Praktyczne doświadczenie produkcyjne w pracy z Amazon Redshift (Provisioned i/lub Serverless).- Doświadczenie w pracy z AWS Glue oraz szerszym ekosystemem AWS (S3, Lambda, IAM, CloudWatch).- Umiejętność projektowania modeli danych i standardów modelowania.- Doświadczenie w projektowaniu potoków danych (data pipelines) oraz jezior danych (data lakes).- Znajomość języka angielskiego na poziomie zaawansowanym, umożliwiająca swobodną komunikację biznesową.

Dodatkowym atutem będzie:

• Certyfikat AWS Certified Data Engineer – Associate.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami Infrastructure as Code (IaC).
• Doświadczenie w migracji lokalnych hurtowni danych (on-premise) do Redshift.
• Znajomość narzędzi Business Intelligence (Tableau, QuickSight, Power BI)

Codzienne zadania:

• Projektowanie i rozwój architektury danych w oparciu o AWS Redshift i AWS Glue.
• Projektowanie Semantic Data Spine oraz spójnej warstwy semantycznej, wspólnej dla wielu produktów i klientów.
• Modelowanie danych (Star Schema, Snowflake, Data Vault) z naciskiem na wydajność i skalowalność.
• Definiowanie standardów w zakresie zarządzania danymi (data governance), jakości danych i bezpieczeństwa, w tym zgodności z RODO (GDPR).
• Optymalizacja wydajności zapytań oraz zarządzanie zasobami Redshift (style dystrybucji, klucze sortowania, WLM).
• Projektowanie i nadzór nad procesami ETL/ELT (AWS Glue, Redshift Spectrum, integracja danych).
• Współpraca z inżynierami danych, analitykami i architektami w celu wdrażania rozwiązań zgodnych z docelową architekturą.
• Wsparcie procesu migracji danych z systemów legacy do środowiska AWS.