AWS CloudOps Engineer

RST Software; Wrocław; On-site; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

RST Software poszukuje doświadczonego AWS Cloud Engineera do pracy nad projektami łączącymi AWS z GenAI. Pracujemy blisko klienta od celów biznesowych po wdrożenie i rozwój systemu. Rola to praktyka, projektowanie architektury, kodowanie i prowadzenie rozmów technicznych z klientem.

Wymagane solidne doświadczenie w AWS, Terraform, Python oraz Docker, a także umiejętność pracy z GenAI i obszarami observability. Znajomość angielskiego i polskiego na poziomie B2/C1 to konieczność.

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia w pracy z chmurą lub architekturą systemów
• Bardzo dobra znajomość AWS: ECS/EKS, Lambda, S3, API Gateway, RDS, DynamoDB, SQS/SNS, EventBridge, VPC, CloudWatch
• Doświadczenie z Terraformem (IaC) – pisany samodzielnie, od zera
• Praktyczna znajomość Pythona – kod produkcyjny i skrypty
• Znajomość Docker i orkiestracji kontenerów (ECS i/lub EKS)
• Doświadczenie z REST API, architekturą mikroserwisów i systemami event-driven
• Umiejętność troubleshootingu cross-layer: logi, metryki, tracing
• Obsługa narzędzi observability: CloudWatch, OpenSearch, Prometheus, Grafana, Datadog
• Umiejętność rozmowy z technicznymi i nietechnicznymi klienta
• Język angielski oraz język polski na poziomie B2/C1

Responsibilities

• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań na AWS. – mniejszych pilotów, jak i systemów produkcyjnych
• Budowa i utrzymanie infrastruktury przy użyciu Terraform / CloudFormation / AWS CDK
• Pisanie kodu w Pythonie: skrypty, Lambdy, serwisy, code review
• Projektowanie i poprawa pipeline’ów CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Bitbucket Pipelines)
• Dbanie o bezpieczeństwo, koszty i jakość dostarczanych rozwiązań (IAM, secrets, monitorowanie)
• Hands-on debugging i troubleshooting w produkcyjnych środowiskach AWS
• Bezpośrednia praca z klientem: zarówno z osobami technicznymi, jak i z biznesem
• Budowa rozwiązań wykorzystujących GenAI (m.in. Bedrock, modele LLM, RAG, bazy wektorowe)
• Wspieranie klienta w identyfikacji obszarów, w których AI może realnie pomóc

Job description

Jesteśmy RST Software. Od ponad 25 lat pomagamy firmom rozwijać produkty cyfrowe, modernizować istniejące systemy i wdrażać nowe rozwiązania technologiczne. Współpracujemy z klientami z całego świata, tworząc software dopasowany do realnych potrzeb biznesowych.

Aktualnie szukamy doświadczonego AWS Cloud Engineera, który dołączy do projektów łączących technologie AWS z rozwiązaniami opartymi o GenAI. Pracujemy blisko klienta – od pierwszych rozmów o celach biznesowych, przez wspólne projektowanie rozwiązania, aż po wdrożenie produkcyjne i dalszy rozwój systemu. To rola dla praktyka i osoby chcącej pracować hands-on. Szukamy kogoś, kto potrafi samodzielnie projektować architekturę, pisać kod, budować infrastrukturę oraz prowadzić techniczne rozmowy z klientem. Na co dzień praca łączy obszary cloud engineeringu, programowania, architektury oraz współpracy z biznesem.

Zakres obowiązków:

Projektowanie i wdrażanie rozwiązań na AWS: zarówno mniejszych pilotaży, jak i systemów produkcyjnych

Budowa i utrzymanie infrastruktury przy użyciu Terraform / CloudFormation / AWS CDK

Pisanie kodu w Pythonie: skrypty, Lambdy, serwisy, code review

Projektowanie i poprawa pipeline’ów CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Bitbucket Pipelines)

Dbanie o bezpieczeństwo, koszty i jakość dostarczanych rozwiązań (IAM, secrets, monitorowanie)

Hands-on debugging i troubleshooting w produkcyjnych środowiskach AWS

Bezpośrednia praca z klientem: zarówno z osobami technicznymi, jak i z biznesem

Budowa rozwiązań wykorzystujących GenAI (m.in. Bedrock, modele LLM, RAG, bazy wektorowe)

Wspieranie klienta w identyfikacji obszarów, w których AI może realnie pomóc

Szukamy kogoś, kto:

• Swobodnie porusza się po AWS i samodzielnie projektuje architekturę a nie tylko na diagramach
• Nie boi się wejść głęboko w działający system i znaleźć przyczynę problemu
• Rozumie, że dobra architektura to też koszty, bezpieczeństwo i utrzymywalność
• Potrafi rozmawiać z developerem o tracingu i z klientem o business case'ach
• Jest proaktywny/a i odpowiedzialny/a - działa, nie czeka

Aby odonaleźć się w tej roli kluczowe będą:

Minimum 5 lat doświadczenia w pracy z chmurą lub architekturą systemów

Bardzo dobra, praktyczna znajomość AWS: ECS/EKS, Lambda, S3, API Gateway, RDS, DynamoDB, SQS/SNS, EventBridge, VPC, CloudWatch

Solidne doświadczenie z Terraformem (IaC) - pisany samodzielnie, od zera

Praktyczna znajomość Pythona - kod produkcyjny, skrypty, Lambdy

Znajomość Docker i orkiestracji kontenerów (ECS i/lub EKS)

Doświadczenie z REST API, architekturą mikroserwisów i systemami event-driven

Umiejętność troubleshootingu cross-layer: logi aplikacji, metryki infrastruktury, distributed traces

Obsługa narzędzi observability: CloudWatch, OpenSearch, Prometheus, Grafana, Datadog lub podobnych

Umiejętność rozmowy z technicznymi i nietechnicznymi osobami po stronie klienta

Język angielski oraz język polski na poziomie B2/C1

Mile widziane:

Wcześniejsze projekty z wykorzystaniem GenAI: LLM, RAG, agenty AI, vector DB (np. pgvector, OpenSearch, Pinecone)

Doświadczenie z AWS Bedrock lub SageMaker

Znajomość wzorca RAG — indeksowanie danych, dobór bazy wektorowej, ocena jakości odpowiedzi

Certyfikat AWS Certified Solutions Architect – Professional (duży plus)

Doświadczenie w regulowanych środowiskach lub systemach high-availability

Doświadczenie z distributed tracing (OpenTelemetry, X-Ray)