Staff ML Platform Architect for Fintech Credit Scoring

InPost; Warszawa; Hybrid; PLN 320,000 - 520,000; Full time

Benefits offered by this job

B2B contract

Job summary

InPost Pay развивает собственную финтех-платформу с упором на масштабируемые архитектуры и AI‑ native инженерию в Польше. Ищем инженера ML с опытом реализации продакшн‑моделей и фокусом на кредитный скоринг, оценку рисков и регуляторную документацию.

Гибридный формат работы: офисы в Варшаве/Кракове, B2B контракт. Кандидат отвечает за архитектуру моделей, валидацию, мониторинг и управление жизненным циклом моделей, наставничество над младшими инженерами и обеспечение соответствия требованиям

Qualifications

• 7+ лет опыта в ML-инженерии в эксплуатационных системах.
• 3+ года в кредитном скоринге, риск-моделировании или decisioning ML на Spark/Databricks или эквивалентном lakehouse.
• Эксперт в Python и ML-фреймворках (scikit-learn, XGBoost, PyTorch).
• Опыт в методах валидации моделей: back-testing, champion/challenger, PSI, калибровка.

Responsibilities

• Определять архитектуру ML-метрик и стандарты моделирования для кредитного скоринга и MCA.
• Обеспечивать полный жизненный цикл моделей от отбора признаков до мониторинга после внедрения.
• Определять roadmap feature-store и совместно с Data Engineering обеспечивать точные фичи.
• Документация модели, cards и etc. для регулируемого аудита.
• Вести команду инженеров ML, наставлять и участвовать в код-ревью.

Skills

ML engineering

Credit risk modelling

Python

Spark/Databricks

MLOps

Explainability

Agentic engineering

English (B2+)

Tools

MLflow

CI/CD

Feature store

PyTorch

scikit-learn

Databricks

Job description

InPost Pay развивает собственную финтех-платформу с упором на масштабируемые архитектуры и AI‑ native инженерию в Польше. Ищем инженера ML с опытом реализации продакшн‑моделей и фокусом на кредитный скоринг, оценку рисков и регуляторную документацию.

Гибридный формат работы: офисы в Варшаве/Кракове, B2B контракт. Кандидат отвечает за архитектуру моделей, валидацию, мониторинг и управление жизненным циклом моделей, наставничество над младшими инженерами и обеспечение соответствия требованиям