Senior Python Engineer & Llm & Generative AI

Rits Center; Remote; PLN 240,000 - 320,000; Full time

Job summary

Wiodąca firma technologiczna w Polsce poszukuje Senior Python Engineer z co najmniej 6-letnim doświadczeniem. Kluczowe umiejętności obejmują Python, LLM oraz integrację AI w aplikacjach webowych. Praca w 100% zdalna, wynagrodzenie 180–200 zł/h, z możliwością długoterminowego zatrudnienia. Idealny kandydat ma doświadczenie w budowie API i architekturze mikroserwisowej.

Qualifications

• Komercyjne doświadczenie w Pythonie min. 6 lat.
• Doświadczenie w rozwoju LLM / Generative AI.
• Znajomość architektury mikroserwisowej.

Responsibilities

• Tworzenie backendu aplikacji AI w Pythonie.
• Integracja LLM z aplikacjami webowymi.
• Budowa RESTful API (FastAPI).
• Implementacja RAG.
• Współpraca z DevOps przy wdrożeniach.

Skills

Minimum 6 lat komercyjnego doświadczenia w Pythonie

Bardzo dobra znajomość backend developmentu

Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2

Tools

PyTorch

TensorFlow

ONNX

FAISS

Weaviate

Pinecone

Job description

Senior Python Engineer – LLM / Generative AI

Lokalizacja: 100% zdalnie

Forma współpracy: B2B

Stawka: 180–200 zł/h

Start: ASAP lub do uzgodnienia

Wymiar: pełen etat, 100% zdalnie

Czas trwania projektu: długoterminowy

Wymagania (must-have)

• Minimum 6 lat komercyjnego doświadczenia w Pythonie
• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań LLM / Generative AI
• Udział w tworzeniu co najmniej 2–3 projektów LLM od podstaw
• Bardzo dobra znajomość backend developmentu (REST API, mikroserwisy)
• Doświadczenie z produkcyjnym środowiskiem AI (deployment, utrzymanie)
• Znajomość architektury mikroserwisowej
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2

Mile widziane (nice-to-have)

• Doświadczenie z PyTorch, TensorFlow, ONNX
• Znajomość baz wektorowych (FAISS, Weaviate, Pinecone)
• Praktyczne doświadczenie z RAG / vector search
• Znajomość LangChain, LlamaIndex lub podobnych frameworków

Obowiązki

• Tworzenie i rozwój backendu aplikacji AI w Pythonie
• Integracja LLM / GenAI (OpenAI, Hugging Face itp.) z aplikacjami webowymi
• Budowa i rozwój RESTful API (FastAPI)
• Implementacja mechanizmów RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Praca z embeddingami i bazami wektorowymi (wyszukiwanie semantyczne)
• Tworzenie i utrzymanie mikroserwisów w środowisku produkcyjnym
• Budowa i automatyzacja data pipelines
• Współpraca z DevOps przy wdrożeniach (Docker, Kubernetes, CI/CD)
• Dbanie o jakość, wydajność i bezpieczeństwo rozwiązań
• Ścisła współpraca z zespołami produktowymi, AI i biznesowymi