
Enable job alerts via email!
Generate a tailored resume in minutes
Land an interview and earn more. Learn more
Wiodąca firma technologiczna w Gliwicach poszukuje specjalisty Machine Learning z co najmniej 5-letnim doświadczeniem w IT. Główne obowiązki obejmują przestrzeganie dobrych praktyk w programowaniu oraz wsparcie lidera projektowego. Idealny kandydat powinien posiadać umiejętności w Pythonie i znajomość narzędzi ML, takich jak TensorFlow czy PyTorch. Praca w zespole doświadczonych specjalistów w innowacyjnym środowisku.
Szukamy Ciebie, jeśli:
masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym 3,5 roku w pracy w komercyjnych projektach Machine Learning,
nie jest ci obca praca z Python (na poziomie projektów Data Science i ML),
masz doświadczenie w jednym z obszarów: NLP (w tym LLM - praca z API, fine-tuning, pruning, quantinization, knowledge distilation),
masz doświadczenie w aktywnych działaniach z zakresu usług AI u dostawców chmurowych,
dobrze rozumiesz i biegle poruszasz się w metodach i bibliotekach uczenia maszynowego tj.: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Keras, statsmodels ,
posiadasz umiejętności z zakresu data exploration, data visualisation, data cleansing ,
posiadasz doświadczenie w pracy z klientem i skupiasz się na zrozumieniu oraz realizacji jego potrzeb biznesowych,
jesteś osobą proaktywną, gotową do samodzielnego inicjowania działań i szukania nowych rozwiązań,
brałeś /-łaś udział w presale'ach,
posługujesz się językiem angielskim na poziomie średniozaawansowanym, min. B2+,
mile widziane doświadczenie z obszarów: Computer Vision, optymalizacjach przez ML (predictive maintenence, recommendation) lub knowledge management (RAG, lang chain, bazy wektorowe etc.).
Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:
przestrzeganie dobrych praktyk tworzenia oprogramowania oraz dbanie o ich aktualność, we współpracy z zespołem seniorów ds. uczenia maszynowego,
wspieranie lidera projektowego oraz przełożonego w inicjatywach związanych z Machine Learning,
dążenie do przestrzegania firmowych standardów i kierunków rozwoju w obszarze uczenia maszynowego,
zaangażowanie w procesy analityczne i doradcze, związane z wdrażaniem rozwiązań opartych na AI,
zaangażowanie w proces presale,
monitorowanie trendów rynkowych oraz dostosowywanie rozwiązań względem wymagań biznesowych,
udzielanie wsparcia merytorycznego w ramach strategicznych działań wewnątrz firmy.