Senior Data Scientist (zdalnie)

Traffit; Warszawa; Remote; PLN 276,000 - 344,000; Full time

Benefits offered by this job

Prywatna opieka medyczna

Karta Multisport

Nowoczesny sprzęt

Job summary

Traffit poszukuje Senior Data Scientist do międzynarodowego projektu dla klienta z Wielkiej Brytanii. Praca zdalna + okazjonalne wyjazdy, z wykorzystaniem danych produkcyjnych i sensorycznych do budowy modeli predykcyjnych i utrzymania ruchu.

Wymagane doświadczenie w ML w przemyśle procesowym, zaawansowana znajomość Pythona i narzędzi ML oraz komunikatywny angielski (minimum B2/C1). Wynagrodzenie 200–250 PLN netto/godz. + VAT; wsparcie przy działalności gospodarczej; nowoczesny sprzęt.

Qualifications

• Udokumentowane doświadczenie w zastosowaniu ML w przemyśle procesowym.
• Praktyczna praca z danymi sensorycznymi i szeregami czasowymi wysokiej częstotliwości.
• Znajomość Python i bibliotek do analizy danych oraz ML; B2/C1 angielski.

Responsibilities

• Analiza danych produkcyjnych i rozwijanie modeli predykcyjnych.
• Walidacja i wdrażanie modeli do ograniczania braków oraz optymalizacji parametrów.
• Prezentacja wyników klientowi w języku angielskim; współpraca z zespołami inżynieryjnymi.
• Przygotowywanie danych do modelowania i tworzenie cech czasowych.

Skills

Python

pandas

Polars

NumPy

SciPy

scikit-learn

XGBoost

LightGBM

CatBoost

Tools

Historian

SCADA

Telemetry data

Job description

Be in IT specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT.

Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów.

Obecnie dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko: Senior Data Scientist.

Zakres obowiązków:

• Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów.
• Poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Scientist do międzynarodowego projektu wspierającego procesy produkcyjne klienta w Wielkiej Brytanii.
• Dołączysz do istniejącego zespołu i przejmiesz odpowiedzialność za analizy oraz rozwój modeli predykcyjnych wykorzystujących dane produkcyjne, procesowe i sensoryczne.
• Celem projektu jest poprawa wydajności produkcji, przewidywanie jakości oraz ograniczanie braków i odpadów produkcyjnych.
• Analiza danych produkcyjnych, procesowych i sensorycznych oraz identyfikowanie możliwości usprawnienia procesów.
• Przygotowywanie danych do modelowania, w tym analiza ich jakości i tworzenie cech dla szeregów czasowych.
• Tworzenie, walidacja i wdrażanie modeli predykcyjnych wspierających przewidywanie jakości, ograniczanie braków produkcyjnych i optymalizację parametrów procesu. Rozwijanie rozwiązań z zakresu wykrywania anomalii, monitorowania stanu urządzeń i predykcyjnego utrzymania ruchu.
• Przekładanie problemów operacyjnych na konkretne zadania analityczne i modelowe.
• Bezpośrednia współpraca z inżynierami zakładu oraz osobami odpowiedzialnymi za produkcję.
• Samodzielne prowadzenie prac analitycznych i prezentowanie wyników oraz rekomendacji interesariuszom klienta w języku angielskim.
• Możliwość wykorzystania Data Science i ML do rozwiązywania konkretnych problemów produkcyjnych.
• Samodzielna odpowiedzialność za analizy i modelowanie w ramach istniejącego zespołu.
• Bezpośrednia współpraca z osobami, które wykorzystują wyniki analiz w procesach przemysłowych.

Oczekujemy:

• Udokumentowane doświadczenie w zastosowaniu ML w przemyśle procesowym, np. w branży papierniczej, hutniczej, metalurgicznej, chemicznej, rafineryjnej, szklarskiej lub farmaceutycznej.
• Praktyczne doświadczenie w pracy z przemysłowymi danymi sensorycznymi i szeregami czasowymi, w tym danymi rejestrowanymi z wysoką częstotliwością, pochodzącymi z systemów historian, SCADA lub telemetrii.
• Umiejętność pracy z zaszumionymi i niekompletnymi danymi, uwzględniania dryftu czujników oraz tworzenia cech dla ciągłych szeregów czasowych.
• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek pandas, Polars, NumPy i SciPy.
• Praktyczna znajomość klasycznych metod Machine Learning, gradient boostingu oraz narzędzi takich jak scikit-learn, XGBoost, LightGBM i CatBoost, a także bibliotek do analizy i modelowania szeregów czasowych.
• Samodzielność w prowadzeniu prac analitycznych: od zdefiniowania problemu operacyjnego po przygotowanie modelu i rekomendacji dla klienta.
• Umiejętność bezpośredniej współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi oraz jasnego przedstawiania wyników.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2, umożliwiająca swobodną współpracę i prezentowanie wniosków.
• Gotowość do około dwóch wyjazdów do Wielkiej Brytanii na kilka dni w początkowym okresie projektu.
• Wymagamy doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu modeli w co najmniej dwóch z poniższych trzech obszarów: Przewidywanie jakości i ograniczanie braków lub odpadów produkcyjnych — np. soft sensors i wirtualne pomiary parametrów jakości; Optymalizacja parametrów procesu i maksymalizacja uzysku produkcyjnego; Monitorowanie stanu urządzeń, wykrywanie anomalii lub predykcyjne utrzymanie ruchu.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
• Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.
• Gotowość do wyjazdów do UK na początkowym etapie projektu, pokrywane przez klienta, w wymiarze dwóch wyjazdów na kilka dni w przeciągu kwartału.
• Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 200-250 PLN netto/godz. + VAT.
• Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.
• Sprawny proces rekrutacyjny - 1. etap HR i weryfikacja języka, następnie dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).
• Współpraca w pełni zdalna + dwie wizyty u klienta w Wielkiej Brytanii na początku projektu.
• Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.
• Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.