Senior Data Scientist – Optymalizacja (m/k)

Hrproject; Województwo mazowieckie; Hybrid; PLN 180.000 - 300.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybr idowy tryb pracy

Szkolenia i mentoring

Pakiet benefitów

Opieka medyczna

Karta sportowa

Program onboardingowy

Zusammenfassung

Hrproject poszukuje Senior Data Scientist – Optymalizacja (m/k) w Warszawie/Wrocławiu, z trybem pracy hybrydowym. Zarządzanie projektami OR, tworzenie modeli MILP i implementacja narzędzi w Pythonie.

Wymagane jest kilkuletnie doświadczenie i pasja do rozwiązywania problemów optymalizacyjnych. Praca oferuje elastyczny grafik, wsparcie merytoryczne i możliwość rozwoju kompetencji w dynamicznie rozwijającej się firmie z sektora energetycznego.

Qualifikationen

• Doświadczenie w formułowaniu modeli optymalizacyjnych MILP.
• Zaawansowane umiejętności programowania w Pythonie.
• Kilkuletnie doświadczenie na podobnym stanowisku w OR/OPR.
• Pasja do rozwiązywania problemów z zakresu Operations Research.

Aufgaben

• Projektowanie i rozwijanie algorytmów optymalizacyjnych z wykorzystaniem OR.
• Formułowanie modeli MILP i implementacja w Pythonie.
• Analiza wydajności modeli i usprawnianie ich działania.
• Wsparcie serwisowe i utrzymanie wdrożonych rozwiązań.

Kenntnisse

MILP modeling

Python programming

Operations Research

Optimization algorithms

Jobbeschreibung

Senior Data Scientist – Optymalizacja (m/k), Warszawa/ Wrocław/ hybrydowo

Aktualnie dla Naszego Klienta z branży elektroenergetycznej poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Scientist – Optymalizacja (m/k). Przewidziany jest tutaj tryb pracy hybrydowy (2-4 dni w miesiącu w biurze – Wrocław lub Warszawa do indywidualnego wyboru).

Obowiązki:

• Projektowanie, rozwój i implementacja matematycznych algorytmów optymalizacyjnych w obszarze Operations Research (OR);
• Formułowanie modeli matematycznych, w szczególności modeli optymalizacyjnych typu MILP;
• Implementacja i rozwój algorytmów optymalizacyjnych z wykorzystaniem języka Python;
• Analiza i rozwiązywanie problemów wydajnościowych związanych z działaniem modeli i algorytmów optymalizacyjnych;
• Testowanie, weryfikacja i doskonalenie opracowanych rozwiązań optymalizacyjnych;
• Utrzymanie i rozwój wdrożonych algorytmów oraz świadczenie wsparcia serwisowego dla opracowanych rozwiązań.

Oczekiwania:

• Przynajmniej kilkuletnie doświadczenie na podobnym stanowisku;
• Doświadczenie w formułowaniu matematycznych modeli optymalizacyjnych typu MILP;
• Zaawansowane doświadczenie w programowaniu w języku Python;
• Pasja w rozwiązywaniu problemów z obszaru Operations Research (OR) oraz zainteresowanie tą dziedziną;
• Doświadczenie w analizie i rozwiązywaniu zagadnień wydajnościowych związanych z optymalizacją matematyczną;
• Elastyczna postawa w stosunku do różnorodności działań podejmowanych w projektach dotyczących budowy matematycznych algorytmów optymalizacyjnych;
• Otwartość na rozwój kompetencji twardych oraz miękkich;
• Naturalna postawa ukierunkowana na pracę zespołową i dzielenie się wiedzą;
• Determinacja na osiągnięcie wspólnie określonego celu;
• Aktywna postawa i zaangażowanie w codzienną pracę;
• Otwartość na świadczenie serwisu dla wytwarzanych Algorytmów.

Mile widziane:

• Znajomość zagadzeń z dziedziny elektroenergetyki;
• Znajomość wysokopoziomowych języków programowania matematycznego.
• Pracę w stabilnej firmie, o ugruntowanej pozycji na rynku w trybie hybrydowym we Wrocławiu lub Warszawie (2-4 dni w miesiącu w biurze, zazwyczaj raz na tydzień lub raz na dwa tygodnie);
• Zatrudnienie na podstawie UOP;
• 50% kosztów uzyskania przychodu w zakresie realizowanych prac twórczych;
• Wysokie benefity i dodatki rozliczane w systemie rocznym;
• Bogaty pakiet benefitów: opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie na życie, itd.;
• Indywidualny program szkoleniowy z wysokim budżetem;
• Wewnętrzny program mentoringowy wspierający zarówno nowych jak i obecnych pracowników;
• Program onboardingowy pozwalający na szybką i przyjazną adaptacje do pracy;
• Dodatkowy dzień wolny w ciągu roku;
• Klarowną ścieżkę rozwoju zawodowego oraz możliwości rozwoju na wielu płaszczyznach (np. dofinansowania do studiów podyplomowych, szkolenia managerskie, konferencje, fora);
• Udział w innowacyjnych projektach, mających strategiczny wpływ na sektor energetyczny w Polsce i w Europie;
• Pracę w przyjaznej atmosferze i wsparcie zespołu nastawionego na dzielenie się wiedzą oraz doświadczeniami.