Senior Data Scientist - LLM & AI Automation (m/w/d)

Conrad Electronic SE; Kraków; Hybrid; PLN 253,000 - 338,000; Full time

Job summary

Ein führendes Technologieunternehmen in Polen sucht einen erfahrenen Data Scientist. Sie werden in einem internationalen Team arbeiten und erstklassige Machine-Learning-Modelle entwickeln, um das Echtzeit-Erlebnis der Kunden zu verbessern. Der ideale Kandidat hat einen M.Sc. oder Ph.D. in einem relevanten Gebiet und mehr als 3 Jahre Erfahrung im Data Science-Bereich. Neben einem starken technischen Hintergrund sind fließende Englischkenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und eine offene Unternehmenskultur werden geboten.

Benefits

Flexible Arbeitszeitmodelle

Hybrides Arbeiten

Betriebliche Kindertagesstätte

Gesundheitsvorsorge

Sportmöglichkeiten

Qualifications

• Mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung als Data Scientist.
• Erfahrung in der Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
• Erfahrung in der Arbeit in dynamischen Umgebungen.

Responsibilities

• Implementierung von ML-Modellen zur Verbesserung des Echtzeit-Erlebnisses.
• Entwicklung von KI-gesteuerten Automatisierungs-Workflows.
• Erstellung von Proof-of-Concepts für KI-Anwendungsfälle.

Skills

Python

Data Science Frameworks (NumPy, Pandas, Scikit-learn)

Vektor-Embeddings

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Prompt Engineering

Multi-Agenten-Systeme

Fließendes Englisch

Education

M.Sc. oder Ph.D. in Statistik, Mathematik, Informatik

Tools

FAISS

Pinecone

AlloyDB

Job description

Unsere Erfolgsformel

Als zuverlässiger Partner machen wir die Beschaffung von technischem Bedarf für unsere Kund*innen so einfach und effizient wie möglich. Dafür arbeiten wir täglich mit Leidenschaft und Einfallsreichtum. Wir bieten ein hochwertiges Sortiment mit Millionen von technischen Produkten, kundenzentrierte Lösungen und Services sowie fachkompetente Betreuung von Mensch zu Mensch. Diese Mission treiben wir mit Leidenschaft voran, sehen Veränderung als Chance und liefern unseren Kunden alles, was ihre Projekte zum Erfolg führt. Als Familienunternehmen legen wir größten Wert auf nachhaltiges Wirtschaften und langfristige Beziehungen. Wir stehen für Qualität und Zuverlässigkeit.

Dein Beitrag zum Erfolg

• Du arbeitest in einem internationalen Delivery-Team, das erstklassige Machine-Learning-Modelle für die Conrad Group entwickelt.
• Du übernimmst die Verantwortung für die Implementierung von ML-Modellen, um das Echtzeit-Erlebnis von Kunden und Partnern zu verbessern.
• Du trägst zur Wirkung von KI bei Conrad bei, indem Du datengestützte Entscheidungshilfen ermöglichst.
• Du definierst Deine Modelle anhand von KPIs und optimierst sie kontinuierlich.
• Du entwickelst und implementierst KI-gesteuerte Automatisierungs-Workflows, die traditionelles ML mit modernen LLM-Funktionen kombinieren.
• Du implementierst RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation) mithilfe von Cloud-KI-Plattformen und integrierst sie in die bestehende Dateninfrastruktur.
• Du erstellst Proof-of-Concepts (Machbarkeitsstudien) für KI-Anwendungsfälle, die im gesamten Unternehmen identifiziert wurden.

Deine Erfolgsfaktoren

• Du hast einen M.Sc. (oder Ph.D.) in Statistik, Mathematik, Informatik oder verfügst über relevante praktische Erfahrung.
• Du bringst mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung als Data Scientist mit.
• Du hast eine nachgewiesene Erfolgsbilanz im Umgang mit Ambiguität, beim Priorisieren von Anforderungen und beim Erreichen von Ergebnissen in einem dynamischen Umfeld.
• Du hast Erfahrung darin, Deine Ergebnisse und Empfehlungen sowohl an technische als auch an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
• Du hast gute Kenntnisse in Python und seinem Ökosystem, insbesondere in Frameworks, die auf Data Science ausgerichtet sind (wie NumPy, Pandas, Scikit-learn).
• Du besitzt Erfahrung mit Vektor-Embeddings, Retrieval-Augmented Generation (RAG) Techniken und der Integration mit Vektor-Datenbanken (z. B. FAISS, Pinecone, AlloyDB).
• Du hast Erfahrung mit Prompt Engineering bei verschiedenen LLM-Anbietern sowie Erfahrung mit Few-Shot Learning und LLM Grounding.
• Du hast Erfahrung im Design und der Implementierung von Multi‑Agenten‑Systemen mit Python‑Bibliotheken wie LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder No‑Code‑Tools wie n8n, Zapier oder Make.
• Deutschkenntnisse sind ein Plus, fließendes Englisch ist notwendig.

Deine Benefits

Wir sind ein Great Place to Work

Conrad bietet dir durch eine offene und empathische Arbeitsumgebung die optimale Möglichkeit, aktiv an der Zukunft des Unternehmens mitzuwirken und dich dabei selbst weiterzuentwickeln. Für diese einzigartige Unternehmenskultur wurden wir vom Institut Great Place to Work ausgezeichnet.

Zeit fürs Leben

Durch flexible Arbeitszeitmodelle, hybrides Arbeiten und Sonderurlaub hast du die Möglichkeit, deinen Arbeitsalltag individuell nach deinen Bedürfnissen zu gestalten. Auch dein Nachwuchs liegt uns am Herzen: An unserem Zentralstandort in Hirschau werden unsere „Conrad Kids“ liebevoll in unserer betrieblichen Kindertagesstätte betreut.

Kommunikation auf Augenhöhe

Wir sind ein Familienunternehmen, deshalb ist uns ein familiärer Umgang besonders wichtig. Die Du‑Kultur wird bei uns nicht nur kommuniziert, sondern ebenso wie die flachen Hierarchien tatsächlich gelebt.

Wir l(i)eben gesund

Deshalb bieten wir dir eine Vielzahl an Leistungen rund ums Thema Gesundheitsvorsorge. Besonders im Fokus stehen regelmäßige Gesundheitschecks und Vorsorgeuntersuchungen. Sportinteressierten bieten wir am Standort Hirschau zusätzlich die Möglichkeit, sich in unserem Conrad Sportverein bei diversen Sportarten, Kursen oder auf unseren firmeninternen Tennisplätzen auszupowern. Zu einem gesunden Lebensstil gehört natürlich auch eine ausgewogene Ernährung. Deshalb legen wir in unseren Kantinen (Hirschau/Wernberg) besonders großen Wert auf Regionalität und frisch zubereitete Mahlzeiten.

Bei Conrad Electronic fördern wir aktiv die Vielfalt und Gleichstellung aller Mitarbeitenden. Unsere Stellen stehen allen qualifizierten Bewerbenden offen, ungeachtet ihres Geschlechts, ihrer Nationalität, ethnischen oder sozialen Herkunft, Religion oder Weltanschauung, einer Behinderung, ihres Alters oder ihrer sexuellen Identität.