Senior Data Scientist BN_28/10/2026

Margo; Województwo mazowieckie; On-site; PLN 248,000 - 276,000; Full time

Job summary

Margo poszukuje specjalisty ds. AI/ML do projektów z zakresu agentycznych rozwiązań AI w środowisku bankowości inwestycyjnej. Będziesz projektować i implementować losy agentów AI, współpracować z biznesem w zakresie identyfikacji potrzeb i skalować potoki ML/LLM na GPU.

Wymagana praktyczna znajomość FastAPI, Pytest, LangGraph, DSPy oraz doświadczenie z infrastrukturą GPU i narzędzi monitorujących. Praca w środowisku produkcyjnym z restrykcyjnymi standardami bezpieczeństwa i audytu.

Qualifications

• Silny Python z szerokim doświadczeniem w programowaniu obiektowym i wzorcach projektowych oprogramowania.
• Udokumentowane doświadczenie w budowaniu asynchronicznych mikroserwisów i punktów końcowych z użyciem FastAPI.
• Praktyka w testowaniu pytest (jednostkowe, funkcjonalne, integracyjne dla potoków ML/LLM).
• Umiejętność tworzenia skryptów Bash do automatyzacji i obsługi danych.
• Znajomość architektury LLM i projektowania grafów agentowych.
• Doświadczenie w konstrukcji złożonych potoków LLM, z użyciem LangGraph lub Google ADK.
• Praktyczna znajomość optymalizacji potoków LLM programowo przy użyciu DSPy.
• Know-how wdrażania i uruchamiania wysokoprzepustowych modeli open-weight na infrastrukturze GPU za pomocą runtimes takich jak vLLM.
• Znajomość CI/CD (Jenkins) i nadzoru procesów budowy/testów.
• Doświadczenie z Arize Phoenix w kontekście monitorowania i ewaluacji.
• Ogólna stwardniałość stacku: Google ADK, LangGraph, DSPy, vLLM, FastAPI, Python, Pytest; Kubernetes, Jenkins, GPU.

Responsibilities

• Projektowanie i rozwijanie rozwiązań agentowych opartych na LLM do automatyzacji złożonych procesów biznesowych.
• Współpraca z zespołami biznesowymi w identyfikowaniu potrzeb i promowaniu rozwiązań AI.
• Tworzenie potoków ekstrakcji danych oraz implementacja ram ewaluacji i obserwowalności dla agentów AI.
• Wdrażanie i industrializacja modeli (LLM, GPU), zapewnienie jakości poprzez testy i praktyki DevOps.

Skills

Python

OO Programming

Software design patterns

FastAPI

Pytest

Bash scripting

LangGraph

DSPy

vLLM

CUDA

Kubernetes

Jenkins

Arize Phoenix

GPU infrastructure

Tools

Google ADK

LangGraph

DSPy

vLLM

FastAPI

Jenkins

Kubernetes

CUDA

Arize Phoenix

Job description

Context

A team responsible for the development and industrialization of applications for the Investment Banking division. Accelerating the integration of generative AI solutions and AI agents into business processes. A strategic environment within the platform, with high-impact use cases in document analysis, credit, and finance.

Expectations

• Strong Python with extensive experience in Object-Oriented Programming and enterprise software design patterns.
• Proven track record building asynchronous microservices and endpoints using FastAPI.
• Hands-on practice in pytest (unit, functional, and integration testing for ML/LLM pipelines).
• Bash scripts for automation, data handling, and container interaction.
• LLMs Architecture understanding proven by project portfolio.
• Architecting multi-step, stateful agentic graphs using LangGraph or Google ADK.
• Hands-on experience optimizing LLM pipelines programmatically using DSPy.
• Practical knowledge of deploying and running high-throughput open-weight models on GPU infrastructure using runtimes such as vLLM (experience with CUDA and fine-tuning is a strong plus).
• Hands-on familiarity with automated build, test, and release pipelines (Jenkins).
• Experience setting up tracing, drift detection, and automated evaluations for generative workflows using tools like Phoenix Arize.
• Dedication to shipping stable, secure code into flagship banking infrastructure where compliance, auditability, and data security are non-negotiable.
• General Stack: Google ADK, LangGraph, DSPy, vLLM, FastAPI, Python, Pytest. Arize Phoenix. Kubernetes, Jenkins, GPUs.

Responsibilities

• Design and develop LLM-based agentic solutions to automate complex business processes.
• Work closely with business teams to identify needs and drive the adoption of AI solutions.
• Develop data extraction pipelines and implement evaluation and observability frameworks for AI agents.
• Deploy and industrialize models (LLMs, GPUs), ensuring quality through testing and DevOps best practices
• You are taking full ownership in driving AI features.
• You remember to respect the boundaries and non-deterministic nature of LLMs, communicate constraints clearly, and build robust safety rails.
• You are a team player, communicate technical trade-offs cleanly with architects and business users, and enjoy mentoring peers.
• You are testing ideas and PoCs quickly, validate feasibility with data and avoid technical debt.

Career Prospects

• Build expertise in Agentic AI architectures and the industrialization of LLMs in production. Work on high-visibility projects within the Investment Banking division.

180 zł - 200 zł an hour