Senior Data Scientist

Empik Group; Warszawa; On-site; PLN 300,000 - 480,000; Full time

Benefits offered by this job

Karta sportowa

Pakiet medyczny

Taras z widokiem na PKiN

Indywidualny onboarding stanowiskowy

Job summary

Empik Group poszukuje Senior Data Scientist, który będzie kształtować kierunek rozwoju produktów danych w naszej omnichannelowej organizacji. Będziesz prowadzić projekty od analizy problemu po wdrożenie, pracować nad jakościowymi rozwiązaniami ML/AI, oraz przekładać potrzeby biznesu na wartość analityczną.

Oczekujemy min. 4 lat doświadczenia w Data Science, biegłości w Pythonie, ML/AI, NLP i pracy z LLM, a także umiejętności prowadzenia zespołu i mentorowania.

Qualifications

• Minimum 4 lata doświadczenia w Data Science, samodzielne prowadzenie projektów od analizy po wdrożenie.
• Doświadczenie w przekładaniu potrzeb biznesowych na analityczne rozwiązania oraz ocenie ich wartości i ryzyka.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań ML/AI, doborze metryk i projektowaniu eksperymentów.
• Doświadczenie w NLP i pracy z dużymi modelami językowymi (LLM).
• Biegłe programowanie w Pythonie, czytelny i testowalny kod, znajomość Git, Docker i CI/CD.
• Zdolność do myślenia analitycznego i skutecznej komunikacji z biznesem i IT.
• Umiejętność mentoringu, przeglądów kodu i wsparcia rozwoju innych.

Responsibilities

• Budowa, wdrażanie i utrzymanie skalowalnych produktów Data Science w Grupie Empik z wykorzystaniem ML/AI i chmury.
• Zapewnianie jakości end-to-end: eksperymenty, walidacja, przeglądy kodu, testy i dokumentacja.
• Identyfikowanie potencjału zaawansowanej analityki danych i rekomendowanie rozwiązań.
• Samodzielne prowadzenie złożonych projektów Data Science i współpraca z interesariuszami.
• Interpretacja wyników modeli i rekomendacje biznesowe.
• Mentoring młodszych członków zespołu i prowadzenie przeglądów rozwiązań.
• Współtworzenie standardów technicznych i architektury danych.

Skills

Python

Git

Docker

CI/CD

NLP

LLMs

Spark

Azure

ML/AI

Analytical thinking

Tools

Spark

Azure

Job description

Od ponad 75 lat jesteśmy jedną z najbardziej rozpoznawalnych i zaufanych marek w Polsce. Tworzymy unikalny ekosystem, który łączy świat offline i online – ponad 391 salonów stacjonarnych, nowoczesną platformę Empik.com, aplikację mobilną oraz Empik Marketplace – nasz dynamicznie rozwijający się marketplace. Rocznie obsługujemy ponad 11 milionów klientów/ek, generując sprzedaż przekraczającą 4 miliardy złotych. Nasza oferta to ponad 20 milionów produktów w 20 kategoriach – od książek, zabawek i artykułów papierniczych, po elektronikę, zdrowie i urodę, dom i ogród czy sport. Ale Empik to nie tylko produkty – to także dostęp do cyfrowych treści (Empik Go), biletów na wydarzenia (Empik Bilety, Going.) i inspirujących doświadczeń.

Jesteśmy liderem sprzedaży omnikanałowej i jednym z TOP3 graczy polskiego e-commerce. Nasz zespół to ponad 4000 osób, w tym ~200 specjalistów/ek IT, którzy/e wspólnie tworzą przyszłość handlu i rozrywki.

Dołącz do #EmpikTeam i współtwórz z nami kolejne rozdziały tej wyjątkowej historii. Witaj w klubie gotowych na nowe wyzwania!

Zapraszamy Cię do naszego zespołu Data Science! Zespołu, który wypracowuje zaawansowane metody analityczne na styku sektora e-commerce, retail i nowoczesnych technologii.

Nastawiamy się na rozwój, stałą wymianę wiedzy i dobrą atmosferę w pracy.

Do naszego zespołu szukamy osoby, dla której Data Science jest pasją, programowanie codziennością, a jakość, skalowalność i dobre praktyki inżynierskie są naturalnym elementem pracy. W roli Senior Data Scientist będziesz mieć realny wpływ na kierunek rozwoju produktów danych, standardy techniczne oraz rozwój kompetencji zespołu.

Będziesz odpowiedzialny(a) za:

• Budowę, wdrażanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych produktów Data Science w całej Grupie Empik, z wykorzystaniem nowoczesnych metod ML/AI i technologii chmurowych;
• Zapewnianie jakości rozwiązań end-to-end: od eksperymentu i walidacji modeli, przez przeglądy kodu, testy i dokumentację, po monitoring działania rozwiązań produkcyjnych;
• Identyfikowanie potencjału zastosowania zaawansowanej analityki danych;
• Samodzielne prowadzenie złożonych projektów Data Science oraz współpracę z interesariuszami biznesowymi i technicznymi przy definiowaniu celów, zakresu, mierników sukcesu i planu wdrożenia;
• Interpretację biznesową wyników modeli oraz wypracowywanie rekomendacji biznesowych;
• Mentoring mniej doświadczonych członków zespołu, prowadzenie przeglądów rozwiązań oraz dzielenie się wiedzą i dobrymi praktykami;
• Współtworzenie standardów technologicznych, architektury rozwiązań i kierunku rozwoju obszaru Data Science oraz inicjowanie nowych zastosowań zaawansowanej analityki.

Pasujesz do nas jeśli:

• Masz co najmniej 4 lata doświadczenia w obszarze Data Science, w tym doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu projektów od analizy problemu do wdrożenia i utrzymania rozwiązania;
• Masz udokumentowane doświadczenie w przekładaniu potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne oraz w ocenie ich wartości, ryzyka i wykonalności;
• Masz praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań ML/AI, doborze metryk, projektowaniu eksperymentów oraz ocenie jakości modeli;
• Masz praktyczne doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań NLP oraz rozwiązań opartych na dużych modelach językowych (LLM);
• Biegle programujesz w Pythonie, tworzysz czytelny i testowalny kod oraz swobodnie korzystasz z Git, Docker i procesów CI/CD;
• Umiesz myśleć analitycznie i potrafisz skutecznie komunikować złożone pomysły;
• Działasz samodzielnie, bierzesz odpowiedzialność za rezultat, potrafisz priorytetyzować pracę i skutecznie współpracujesz z biznesem, IT oraz zespołami produktowymi;
• Masz doświadczenie w mentoringu, prowadzeniu przeglądów kodu i modeli oraz wspieraniu rozwoju kompetencji innych osób;

Dodatkowym atutem będzie: doświadczenie ze Spark (PySpark, MLlib), chmurą Azure, platformami MLOps lub systemami rekomendacyjnymi.

• Pracę w dynamicznie rozwijającej się i unikatowej omnikanałowej organizacji zorientowanej na wdrażanie najnowszych rozwiązań technologicznych;
• Pracę w zespole, na którego wsparcie zawsze możesz liczyć - współpracując z najelszpymi specjalistami/specjalistkami i ekspertami/ekspertkami w swojej dziedzinie;
• Możliwość rozwoju w strukturach firmy (awanse, transfery wewnętrzne);
• Indywidualny onboaridng stanowiskowy dostosowany do Twojego tempa przyswajania wiedzy;
• Spotkania i inicjatywy integracyjne - spotykamy się zarówno w ramach zespołu, ale i całej organizacji, zapraszamy na nasz taras z widokiem na PKiN;
• Dofinansowanie pakietu benefitów (karta sportowa, pakiet medyczny);