Senior Data Scientist

AmRest Holdings SE; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Kafeteryjny system benefitów

Karta sportowa na preferencyjnych war.

Ubezpieczenie na życie

Prywatna opieka medyczna

Job summary

Wirtualna Polska poszukuje Senior Data Scientist, który zaprojektuje i wdroży modele ML do predykcji odpowiedzi użytkownika, rozwija algorytmy licytacji i prowadzi eksperymenty A/B. Będziesz pracować z dużymi zbiorami danych, projektować frameworki ewaluacji offline i online, a także wspierać decyzje R&D.

Oferujemy pracę w technologicznie liderującym media koncernie z możliwością pracy hybrydowej. Wymagane jest doświadczenie 5+ lat, praktyczna znajomość Pythona i SQL, oraz MSc w pokrewnej

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia w data science, applied science lub ML engineering.

Responsibilities

• Projektowanie, implementacja, ewaluacja i wdrażanie modeli ML do predykcji odpowiedzi użytkownika.
• Rozwój i optymalizacja algorytmów oraz strategii licytowania w aukcjach first-price, w tym bid shading.
• Optymalizacja decyzji licytacyjnych pod ograniczeniami budżetowymi i marżowymi - pacing kampanii i utrzymanie zakładanej marży przy maksymalizacji wyniku dla klienta.
• Pogłębione analizy dużych zbiorów danych - wyciąganie sygnału z szumu i dostarczanie wniosków wpływających na decyzje i strategię R&D.
• Projektowanie i analiza eksperymentów A/B wraz z oceną wpływu biznesowego.
• Budowa frameworków ewaluacji offline i online - walidacja zachowania modelu w żywym środowisku aukcyjnym.
• Wdrażanie komponentów samouczących się - bandits, pętle sprzężenia zwrotnego ograniczające ręczne tuningowanie i reguły.
• Prowadzenie własnych obszarów badawczych z dużą autonomią - od hipotezy przez implementację po test A/B na produkcji.
• Przegląd literatury i stanu wiedzy - ocena zastosowalności nowych metod do specyfiki naszego stacku

Skills

Python

SQL

Big data

A/B testing

Statystyka

Constrained optimization

Bayesian methods

Causal inference

Control theory

Reinforcement learning

Bandits

Online learning

Adtech/RTB

Multi-area knowledge

Experiment design

Education

MSc – matematyka stosowana / statystyka / informatyka / operations research

Tools

scikit-learn

pandas

numpy

Job description

W Wirtualnej Polsce wierzymy, że nie ma jednej drogi do sukcesu - liczy się to, co wniesiesz i jak będziesz działać. Kreatywność, odwaga i innowacyjność to nasze DNA.
Działamy w obszarach mediów, reklamy i e‑commerce, łącząc te elementy w sposób, który angażuje i inspiruje. Tworzymy, testujemy, wprowadzamy zmiany tam, gdzie mają sens. Budujemy rzeczy od zera i szukamy nowych rozwiązań.

Brzmi dobrze?

Dołącz do nas na stanowisko Senior Data Scientist i razem z nami buduj przyszłość Internetu!

Jakie działania będą należeć do Ciebie?

• Projektowanie, implementacja, ewaluacja i wdrażanie modeli ML do predykcji odpowiedzi użytkownika
• Rozwój i optymalizacja algorytmów oraz strategii licytowania w aukcjach first-price, w tym bid shading
• Optymalizacja decyzji licytacyjnych pod ograniczeniami budżetowymi i marżowymi - pacing kampanii i utrzymanie zakładanej marży przy maksymalizacji wyniku dla klienta
• Pogłębione analizy dużych zbiorów danych - wyciąganie sygnału z szumu i dostarczanie wniosków wpływających na decyzje i strategię R&D
• Projektowanie i analiza eksperymentów A/B wraz z oceną wpływu biznesowego
• Budowa frameworków ewaluacji offline i online - walidacja zachowania modelu w żywym środowisku aukcyjnym
• Wdrażanie komponentów samouczących się - bandits, pętle sprzężenia zwrotnego ograniczające ręczne tuningowanie i reguły
• Prowadzenie własnych obszarów badawczych z dużą autonomią - od hipotezy przez implementację po test A/B na produkcji
• Przegląd literatury i stanu wiedzy - ocena zastosowalności nowych metod do specyfiki naszego stacku
  

Jakie kompetencje są dla nas ważne?

• Minimum 5 lata doświadczenia w data science, applied science lub ML engineering
• Praktyczna znajomość Pythona (scikit-learn, pandas, numpy itp.) oraz SQL-a
• Wykształcenie kierunkowe na poziomie MSc - matematyka stosowana, statystyka, informatyka, operations research lub dziedzina pokrewna
• Gruntowna wiedza z podstaw statystyki - rachunek prawdopodobieństwa, testowanie hipotez
• Znajomość co najmniej jednego z następujących obszarów: constrained optimization i operations research, metody bayesowskie lub causal inference, control theory (feedback controllers)
• Doświadczenie w pracy z danymi w dużej skali - rzędu miliardów zdarzeń dziennie
  
• Doświadczenie w projektowaniu i prowadzeniu testów A/B
• Umiejętność pisania czytelnego kodu produkcyjnego i praca w repozytorium zespołowym z code review
• Umiejętność jasnego uzasadniania decyzji modelowych i kompromisów w rozmowie z produktem i inżynierią
• Samodzielność i poczucie odpowiedzialności za wynik w warunkach niejednoznaczności - umiejętność przekształcania rozmytych problemów w konkretne rozwiązania
• Badawcze i kreatywne podejście do problemów - stawiamy na jakość i solidne, naukowo uzasadnione rozwiązania
  

Mile widziane:

• Doświadczenie w adtech lub RTB (duży plus)
• Znajomość więcej niż jednego z obszarów wymienionych w wymaganiach
• Doświadczenie z reinforcement learning lub multi-armed bandits
• Doświadczenie z online learning i algorytmami adaptacyjnymi w środowiskach niestacjonarnych
• Doświadczenie z rozwiązaniami typu feature store
  

Co zyskujesz, dołączając do WP?

• Pracęu technologicznego lidera i partnera pierwszego wyboru – tworzymy treści, usługi i rozrywkę, które towarzyszą milionom Polaków każdego dnia
• Darmowy dostęp do naszych produktów, takich jak Pilot WP czyAudioteka-chcemy, żebyś czuł się częścią tego, co tworzymy
• Worksmilei elastyczny pakiet benefitów - to Ty wybierasz, co jest dla Ciebie ważne
• Dostęp do bezpłatnych i anonimowych konsultacji psychologicznych
• Możliwość pracy hybrydowej - pracujemy 3 dni w biurze oraz 2 dni z domu łącząc swobodę pracy zdalnej z tym, co najlepsze w biurze
• Wydarzenia, które zbliżają - od sezonowych akcji (Dzień Dziecka to nasz ulubieniec!) powebinaryo zdrowiu ineuroróżnorodności
• Możliwość rozwoju dzięki szkoleniom w ramach programu WP Akademia
• Szansę na nowe wyzwania i kierunki w ramach spółek WP Holding - wewnętrzne rekrutacje są na wyciągnięcie ręki
• możliwość pracy hybrydowej
• system kafeteryjny
• karta sportowa na preferencyjnych warunkach
• ubezpieczenia na życie
• prywatna opieka medyczna na preferencyjnych warunkach