Data Scientist

AmRest Holdings SE; Województwo pomorskie; Hybrid; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

Kafeteryjny system benefitów

Karta sportowa na preferencyjnych war.

Ubezpieczenia na życie

Prywatna opieka medyczna

Praca hybrydowa

Job summary

Wirtualna Polska poszukuje Data Scientist do rozwijania zaawansowanych systemów ML i decyzji, które wpływają na kluczowe wskaźniki biznesowe. Będziesz projektować modele, testować hipotezy i rozwijać produkcyjne systemy w środowisku wysokiego natężenia ruchu.

Wymagane jest 3+ lat doświadczenia i silne podstawy w Pythonie, ML/AI, Big Data oraz chmurze. Firma oferuje pracę hybrydową, rozwój w WP Akademia i możliwości awansu wewnętrznego.

Qualifications

• Udokumentowane sukcesy w projektowaniu i utrzymywaniu zaawansowanych systemów ML na produkcji.
• Biegła znajomość Pythona i ML/AI oraz dobre praktyki inżynierii oprogramowania.
• Wiedza z teorii decyzji, optymalizacji, uczenia (nadzorowanego i nienadzorowanego).
• Doświadczenie w Big Data i chmurze, SQL i Spark.
• Konstrukcja systemów decyzyjnych w realnym czasie i wysokiej przepustowości.

Responsibilities

• Projektowanie i wdrażanie modeli ML rozwiązujących problemy biznesowe.
• Architektura i rozwój produkcyjnych systemów decyzyjnych i silników personalizacji w czasie rzeczywistym.
• Liderowanie innowacjom i projektom R&D w obszarze ML/AI.
• Eksperymentowanie i analityka przyczynowa (testy A/B, causal inference).
• Wyznaczanie standardów architektonicznych dla infrastruktury ML i mentoring juniorów.

Skills

Python (ML/AI)

3+ lata doświadczenia

Architektura systemów decyzyjnych

Big Data/Cloud

Education

Wyższe (Matematyka, Fizyka, Informatyka)

Tools

SQL

Apache Spark/PySpark

Chmura / Konteneryzacja (Docker/Kubernetes)

Job description

W Wirtualnej Polsce wierzymy, że nie ma jednej drogi do sukcesu - liczy się to, co wniesiesz i jak będziesz działać. Kreatywność, odwaga i innowacyjność to nasze DNA.

Działamy w obszarach mediów, reklamy i e-commerce, łącząc te elementy w sposób, który angażuje i inspiruje. Tworzymy, testujemy, wprowadzamy zmiany tam, gdzie mają sens. Budujemy rzeczy od zera i szukamy nowych rozwiązań.

Brzmi dobrze?

Dołącz do nas na stanowisko Data Scientist i razem z nami buduj przyszłość Internetu!

Jakie działania będą należeć do Ciebie?

• Projektowanie i wdrażanie modeli ML rozwiązujących problemy biznesowe: (prediction, ranking,recommendation,optimization). Budowa systemów decyzyjnych i optymalizacyjnych (pricing,bidding,personalization,allocation). End-to-endownershipmodeli ML. Zaawansowana optymalizacja i rekomendacje, tworzenie i wdrażanie algorytmów optymalizacyjnych oraz rekomendacyjnych, wprost przekładających się na kluczowe wskaźniki biznesowe (eCPM, CTR,Revenue, LTV).
• Architektura i rozwój systemów decyzyjnych: Projektowanie od podstaw i rozwój produkcyjnych systemów decyzyjnych oraz silników personalizacji w czasie rzeczywistym, działających przy wysokim natężeniu ruchu (low-latency, high-throughput).
• Liderowanie innowacjom i R&D: Inicjowanie i prowadzenie projektów badawczo-rozwojowych (R&D) – wdrażanie przełomowych metod ML/AI, testowanie hipotez oraz komercjalizacja innowacji technologicznych wewnątrz organizacji.
• Eksperymentowanie i analityka przyczynowa: Projektowanie nowoczesnychframeworkówdo testów A/B, atrybucji oraz wnioskowania przyczynowego (CausalInference), umożliwiających precyzyjną ocenę wpływu modeli na biznes (IncrementalityTesting,uplift modeling).
• Wyznaczanie standardów architektonicznych dla infrastruktury ML, współpraca z zespołamicross obszarowymioraz mentoring dla Junior DataScientistów.

Jakie kompetencje są dla nas ważne?

• Doświadczenie komercyjne (minimum 3 lata): Udokumentowane sukcesy w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu zaawansowanych systemów ML na środowiskach produkcyjnych na dużą skalę.
• Doskonała znajomość Pythoni ekosystemów ML/AI: Biegła znajomość językaPythonoraz zaawansowanych konceptów programistycznych, połączona z dobrą praktyką inżynierii oprogramowania.
• Systemy decyzyjne i optymalizacja: Praktyczna wiedza z zakresu teorii decyzji/gier,optymalizacjimatematycznej, uczenia(nadzorowane, nienadzorowane,zewzmocnieniem) orazprzetwarzania danych w czasie rzeczywistym.
• Skalowalne przetwarzanie Big Data & Cloud: Doświadczenie w pracy ze zbiorami danych o dużej skali przy użyciu SQL, Apache Spark/PySparkoraz infrastruktury chmurowej wraz z konteneryzacją.
• Silne fundamenty teoretyczne: Wykształcenie wyższe (Matematyka, Fizyka, Informatyka lub pokrewne) ze szczególnym naciskiem na rachunek prawdopodobieństwa, statystykę i optymalizację dyskretną/ciągłą.

Mile widziane:

DomainKnowledge wAdTech/ RTB / E-commerce: Rozumienie specyfiki aukcji czasu rzeczywistego (OpenRTB, DSP/SSP, BidLandscapeForecasting) lub wielkoskalowej personalizacji w e-commerce/FinTech.

Optymalizacja podultra-niskieopóźnienia: Praktyka w optymalizacji wnioskowania modeli pod kątem milisekundowych opóźnień (np. C++, ONNX,TensorRT,TritonInferenceServer).

Wkład w innowacje i publikacje: Udział w projektach badawczych, patentach, publikacjach naukowych lub aktywny wkład w projekty Open Source z zakresu Machine Learning /Optimization.

Stopień naukowy (PhD,MSc) lub certyfikacje: Tytuł naukowy w naukach ścisłych lub certyfikaty architektoniczne/MLOps(np. GCP Professional MLEngineer, AWSCertifiedMachine Learning Specialty, etc.)

Co zyskujesz, dołączając do WP?

• Pracęu technologicznego lidera i partnera pierwszego wyboru – tworzymy treści, usługi i rozrywkę, które towarzyszą milionom Polaków każdego dnia
• Darmowy dostęp do naszych produktów, takich jak Pilot WP czyAudioteka-chcemy, żebyś czuł się częścią tego, co tworzymy
• Worksmilei elastyczny pakiet benefitów - to Ty wybierasz, co jest dla Ciebie ważne
• Dostęp do bezpłatnych i anonimowych konsultacji psychologicznych
• Możliwość pracy hybrydowej - pracujemy 3 dni w biurze oraz 2 dni z domu łącząc swobodę pracy zdalnej z tym, co najlepsze w biurze
• Wydarzenia, które zbliżają - od sezonowych akcji (Dzień Dziecka to nasz ulubieniec!) powebinaryo zdrowiu ineuroróżnorodności
• Możliwość rozwoju dzięki szkoleniom w ramach programu WP Akademia
• Szansę na nowe wyzwania i kierunki w ramach spółek WP Holding - wewnętrzne rekrutacje są na wyciągnięcie ręki
• możliwość pracy hybrydowej
• system kafeteryjny
• karta sportowa na preferencyjnych warunkach
• ubezpieczenia na życie
• prywatna opieka medyczna na preferencyjnych warunkach